基于偏振成像特点和深层特征分类需求,提出一种显著性偏振参量深度稀疏特征学习的目标检测方法。首先在偏振解析基础上构造显著性......

图像显著性是实现视觉信息感知的最主要信息源,图像显著性信息的检测是计算机视觉研究中的热点。随着数据获取能力的极大提升,三维......

为了解决无参考模糊图像质量评价中缺少人眼视觉特性的问题,提出了一种基于模糊检测概率变化的模糊图像质量评价算法,该算法首先对......

近年来有大量关于无参考模糊图像质量评价的研究，但是目前很多方法都忽略了图像内容对评价结果的影响。纯背景的无显著性目标图像和......

为了克服传统图像融合结果存在对比度不足和细节缺失的缺点,提出基于非下采样剪切波-对比度变换(NSSCT)的图像融合算法。分析了图......

结合人眼对显著物体及运动目标的感知特性,提出了一种基于时域加权处理的视频质量客观评价方法。首先利用经典的结构相似性算法得......

Detecting and segmenting salient objects from natural scenes, often referred to as salient object detection, has attract......

Motivated by the importance of Human visual system(HVS) in image processing, we propose a novel Image signature based me......