SPARQL相关论文
在解决复杂的大规模图处理任务时,需要频繁交替使用图查询与图分析,然而目前在理论上图查询与图分析尚未统一,造成查询与分析结果......
知识图谱近年来得到了广泛应用和扩展,其标准数据模型RDF图数据表现出的复杂性、稀疏性和多样性,造成了RDF处理引擎在存储和查询过......
随着人工智能和深度学习的兴起,推动统计学习发展的同时,知识图谱也受到了国内外广大学者的关注和研究。目前,知识图谱主要有着智......
随着网络技术的发展和移动设备的广泛的应用,极大的提高了为用户“随时随地”的提供所需服务或是信息的能力。在这样的背景下,基于......
针对海量RDF数据的查询效率问题,提出一种基于树搜索的RDF查询算法—RI-Triples.该算法将RDF查询问题转化为子图同态问题.在数据预......
近年来针对XML数据流的处理引起了广泛关注。数据流处理技术可以应用到很多领域,像新闻订阅、传感器网络等,它们都要求能够快速地......
RDF已被广泛的用于表示Web上的信息,而SPARQL则是用于操作RDF数据的标准查询语言。一个SPARQL查询中通常存在许多JOIN操作,这是SPA......
RDF以三元组的形式描述语义网络中的信息,SPARQL是针对RDF数据模型的查询语言。well-designed SPARQL中的OPT操作是真正的可选操作......
学位
资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)可以表达丰富的语义信息,被广泛地应用于知识图谱的元数据描述之中。随着语义......
随着互联网技术的快速发展,海量信息被发布在网络上,我们来到了信息大爆炸的时代,信息背后隐藏着丰富的知识,知识可用于很多领域的......
在语义网中,RDF流是一种可建模实时且连续信息的数据模型,在环境监测、智慧城市等领域有着广泛的应用前景,而这种流数据不同于传统......
随着科技的迅猛发展,智能家庭服务机器人渐渐地被作为家庭中的一员,出现在我们的日常生活当中,为年龄较大和身有残疾的家庭成员提......
语义技术的不断发展使RDF数据集的规模也逐年增大,这给RDF数据的查询带来了非常大的挑战。在面对大量查询语句和庞大数据集的情况......
在互联网飞速发展的背景下，海量数据是互联网发展的必然结果，而大规模数据的开放式共享则是网络时代的必然需求。由于系统的定制性和......
传统的信息组织方式以人类用户的阅读习惯进行设计，使得检索结果不能够精确定位到用户的需求，因此语义网(SemanticWeb)和本体(ontolo......
Web语义网技术在近几年快速发展,用来描述语义网信息资源的知识描述框架RDF(Resource Description Framework)的数据量在快速增长,......
论文以通用的不依赖于具体RDF平台的SPARQL查询引擎的设计与实现作为研究对象.并从SPARQL语法解析器、引擎系统的优化设计等方面进......
传统的RDF存储系统直接将三元组存放到含有3列的关系数据库表中.具体查询时,需扫描整张三元组表,并通过连接操作产生最后的结果.虽......
