SCADA数据相关论文
实现“3060”双碳目标的核心措施之一是持续推进使用风能、太阳能等绿色能源替代传统的化石能源。而在绿色能源电价补贴退潮的大背......
针对风电机组的故障诊断问题，提出一种基于改进卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）和双向门控循环单元（bidirectional gate......
随着国家管网公司的成立,之前分属于各公司的独立管道系统得以互联互通,成品油管网能够最大限度地发挥管道运输的优势;但由于不同......
近年来,风能成为各国大力发展的新型绿色能源,全球风电机组的装机容量不断扩大,然而风电机组普遍安装于自然环境恶劣的偏远区域,存......
风能是一种可持续且绿色环保的新型能源,随着全球能源匮乏和环境污染的日趋严重,风力发电技术成为能源领域的研究热点。在风力发电......
为了检测风电机组发电机异常，减少由故障引起的机组停机事件的发生，提出了一种基于SCADA数据分析和单分类简化核极限学习机（OC-RKELM）......
全球能源危机和环境污染问题日趋严重,开发可持续且绿色环保的风力发电具有重要意义,风机多坐落于风能资源丰富的山区和沿海城市,......
针对风电机组故障样本数据少、风电场故障记录不准确的问题,将风电机组齿轮箱故障预警方法与风电机组设计机理以及运维经验相结合,......
风电机组所处环境恶劣,导致风电机组易出现故障.利用数据采集与监控(super-visory control and data acquisition,SCADA)数据预测......
风电机组运行工况复杂多变,故障率较高。尽早发现机组故障并及时处理,能够有效减少停机时间,避免重大事故,降低运维成本。风场的监......
随着清洁能源在全世界发展日益迅速,风力发电产业也获得飞速发展的机会,风电场的规模也变得越来越大,风机装机数量直线上升,一些风......
随着风力发电业的发展,风电场的运行和维护问题已引起高度重视。SCADA系统记录了风电机组关键部件的实时运行状态信息,不用另装传......
近年来,能源危机问题越来越受到社会各界的关注。风能作为一种清洁可再生能源,也越来越受到重视。然而,风机的运行与维护成本占风......
风力发电机是将风能向电能变换的重要设备,风电机组运行性能的准确评估对风电机组各个部件状的态监测、运行维护有着至关重要的意......
风电机组运行状态识别与预警是提升风电机组发电效率、减少停机时间与降低维护成本的有效途径。现代大型风电机组SCADA系统的广泛......
随着我国风电产业的快速发展,开展风电机组的智能故障诊断研究对提高风电机组的可靠性与经济性具有十分重要的意义。针对风电机组......
如今,风能以常规能源的形式与火电、水电相提并论,是世界范围能源的发展趋势所在。风电机组工作环境不如火电、水电,更易受到恶劣......
随着煤、石油等传统化石燃料存储量的逐年锐减,新能源的开发和使用已经成为能源发展的新趋势。然而,风电机组内部结构复杂,且工作......
由于山地风场风速、风向的频繁改变导致风电机组运行工况复杂多变,进而会降低机组的安全性和稳定性,导致风电场的经济效益严重下降......
为评估风力发电机主流的发电性能指标量化发电效率能力,需要从中选择一种指标作为服役质量监测的主要依据.首先以某风电场的SCADA......
为对风机齿轮箱状态进行准确评估,提出一种基于核主成分(KPCA)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)结合的齿轮箱数据融合故障预测模型.鉴......
针对传统的模型在风力发电机异常识别过程中存在识别准确率差的问题,本文提出基于CNN的异常识别方法.将输入的属性值数据转换为方......
为了辨识抽水蓄能电站发电机多种运行工况下的模型参数,通过建立发电机的微分方程模型,并经过数学推导建立了发电机实测数据变量与......
风能如今在电网系统总容量中占有很大比例,但由于风力涡轮机频繁故障,导致非计划停机时间,从而带来高运行维护成本,风机故障检测是......
