Renyi熵相关论文
量子力学和经典信息论都属于人类最伟大的科学成就之一。它们间的学科交叉孕育了一个有意义的研究领域:量子信息论。本论文对该领......
作为一种高效的切削加工方式,铣削加工的应用范围极广。无论是粗加工、精加工,亦或是被广泛应用于在航空、航天、和汽车制造等领域......
获得同时含有稳态频率和瞬态频率成分信号的高分辨率时频分布是时频分析的重点与难点,为了解决此类信号进行同步压缩短时傅里叶变......
自适应盲均衡技术在带限的数字通信系统中起着关键性的作用，因为在这样的通信系统中发送训练序列是不可能或不切实际的。在高速无线......
信号检测是信号处理中一个重要的方面。随着时频分布理论的发展,将时频分布应用于信号检测的工作越来越多。这些检测方法大多是基......
单类分类是介于监督学习和无监督学习之间的机器学习任务,它能够有效地解决仅有一类样本训练分类器的问题和类别极端不平衡问题。......
1948年,Shannon首次提出了“信息熵”的概念,解决了对信息的度量问题.自此之后,熵理论的研究得以迅速发展.诸多学者在经典“Shanno......
软件定义网络(Software Definite Network,SDN)是一种新型的网络架构方案,其开创性地将传统封闭的网络体系解耦成控制平面、数据平......
软件定义网络(Software Defined Networks,SDN)是一种新型的网络结构,具有控制转发分离,集中控制等特点。控制器是SDN的核心,由它......
控制系统性能评估在工业控制系统中有着非常关键的作用,为了满足现代控制系统实时性的要求,需要快速准确地对系统进行性能评估。对......
互信息是信息论中一种常用的信息度量,它表示一个变量中包含的关于另一个变量的信息量,能够度量两个变量相互关联的程度。转移熵在......
核熵成分分析是一种通过保留数据集最多的Renyi熵进行降维和特征提取的数据处理方法,将方法中的Renyi熵利用全带宽矩阵的核概率密......
盲均衡技术是通信系统的关键技术之一,在不增加带宽的前提下提高系统带宽利用率,能够避免多径传输和带宽受限引起的码间干扰(ISI)......
由于现代电力电子的发展，大量的非线性、冲击性的负荷投入使用，使得电网的电能质量越来越差。电能质量的下降，不仅影响用户设备的正常......
不确定关系是量子力学区别于经典力学的一个重要方面，经典的不确定关系用可观测量的方差作为不确定性度量，熵不确定关系采用熵作为不......
为了在复杂的地面场景中实现准确的自动目标检测,分析了地面场景图像经二维加窗的伪Wigner-Ville分布(PWVD)后,归一化的Rényi熵与......
充分利用图像空间邻域信息,引入均值-中值-梯度共生矩阵模型,并结合Renyi熵相关理论,提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割......
介绍了一种推广后的扩散熵分析方法来分析股票波动序列的长程相关性.方法使用了扩散技术和Tsallis熵来研究发达国家及发展中国家股......
根据密度泛函理论,分子的电子密度确定了该体系基态下的所有性质,其中包括结构和反应活性.如何运用电子密度泛函有效地预测分子反......
本文讨论了边信息对R啨ｎｙｉ熵的影响 ,分别给出了均匀分布和一般的概率分布下R啨ｎｙｉ熵减少量的上界。最后 ,利用边信息的二阶R啨ｎｙｉ熵和三阶Ｒ......
本文研究通信双方基于Rényi熵和提取器在不安全且非认证的公共信道上实现防主动攻击的无条件安全秘密钥的提取。首先基于Rényi熵......
针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于时频分布Rényi熵的雷达信号特征提取和识别方法。该方法首先对雷达辐射源信号进行时频......
传统信号处理方法对肌电信号分析存在一定局限,不能很好地描述肌电信号的复杂性;而基于熵理论和复杂度等非线性分析方法越来越多地......
提出一种基于Rényi熵最小生成图和multi-quadric径向基函数的医学图像自动弹性配准方法。应用图像金字塔的思想,对图像分层分块,......
针对医学图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,本文提出一种基于Rényi熵的互补尺度空间关键点配准算法。该算法首先从图......
在Cohen类时频分布中,为使减小交叉项与保持高的时频聚集性二者之间达到最佳折中,提出了一种基于三阶Rényi熵的核参数优化算法.根......
期刊
针对医学图像配准对准确性高、鲁棒性强和速度快的要求,本文提出一种新的基于区域联合Rényi熵的多模配准算法.该算法将区域信息融......
