提出一种基于位置的社交网络（LBSN）中利用深度学习的POI推荐方法。设计LBSN异构图,即UP2Vec模型,整合地理签到信息、用户社会关系和......

时序数据挖掘是数据挖掘和机器学习领域的一个研究热点,并被广泛应用于用户感兴趣位置实时推荐、金融系统风险评估预测和学者建档......

随着社交网络广泛应用,人们每天在社交网络上发布信息和交友。社交网络上的用户信息包括个人隐私类信息(护照号码和银行账号等)和......

近年来,在数据爆炸、信息过载的时代下,POI(point-of-interest)推荐任务已经成为基于位置的社交网络(LBSNs)中最重要的任务之一。P......

最近,由于基于地理位置的社会网(LBSNs)的不断应用,许多基于此开发的app(比如美团、百度地图、大众点评等)的不断兴起,POI(Point-o......

临时社交网络的概念已在旅馆、音乐会、运动会等场景中使用,人们在短时间内因为共同的兴趣或目的到同一个地方,参加同一个活动。用......

随着移动互联技术和移动设备GPS定位技术的不断进步,社交网络(Social Network)和基于位置的服务(Location Based Services)逐渐融......

随着可穿戴设备的快速发展,基于位置的社交网络(LBSN,Location-based Social Network)越来越受到人们的重视。POI推荐作为LBSN的一......

网络的飞速发展以及移动设备的普及推动了基于位置的社交网络(Location Based Social Network,LBSN)平台的使用,为个性化的兴趣点(......

近年来,随着基于位置的社交网络(Location-based social network,LBSN)的不断发展,各类社交平台上的数据量级不断攀升,图片数据作......

当前,POI(Point of Interest)推荐技术已经在基于 LBS(Location-Based Service)的移动导航系统中广泛应用。它实时感知用户当前的......

网络及移动设备的普及促使基于位置的社交网络(Location Based Social Network)被人们广泛使用,为个性化的兴趣点推荐系统带来了巨......