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近年来,由于人工智能技术的迅速发展,对于计算机视觉能力的要求也越来越高,而图像分割作为计算机视觉技术中的重要一环,使得许多的......
图像融合的目标是将来自同一场景的多幅源图像的互补信息进行融合,生成高质量合成图像。红外图像反映的是目标在红外热辐射下的能......
随着城市化进程日益加速,交通压力逐渐增大,智能交通系统(ITS)的研究迫在眉睫,而交通标志识别(TSR)作为智能交通系统中重要的一个......
目前,人们对脉冲耦合神经网络(pulse coulped neural networks, PCNN)的研究已经十分广泛和深入,其在图像领域的处理能力也日显强......
图像融合是指将来自不同传感器的多幅图像，或单一传感器多次获取的源图像，按照某种规则，融合成一幅新图像的过程。融合图像比源图像包......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)是一种有着生物学背景的新一代人工神经网络,与传统人工神经网络(Artifici......
随着认知心理学、生物神经学等学科的不断发展,人们已经发现已有的视觉计算理论与生物视觉机理有较大的差异,视觉计算理论很难把许......
随着医疗技术的飞速发展,人们对医学图像处理的要求也随之增高,速度快、精度高的图像处理算法是目前医学图像处理研究热点和难点。......
蚁群算法是20世纪90年代意大利学者MarcoDorigo等人受到自然界蚂蚁觅食行为的启发提出的一种新型的群体智能算法，其模型本身具有较......
图像融合是信息融合技术领域方面的一个重要分支,它通过将多个传感器采样、收集到的关于同一场景或者不同场景同一目标的多个原始......
CT成像技术是放射科医生进行临床医学影像辅助诊断的重要手段,具有图像对比度和分辨率高的优势。但是,由于组织病变、支气管以及胸......
彩色图像分割在近几年越来越引起了人们的重视,与灰度图像相比,彩色图像不仅包括亮度信息,而且还有更多的有效信息,如色调、饱和度......
