MapReduce编程模型相关论文
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信息化技术的不断深入应用，特别是网络技术的迅速发展，导致了数据的规模急剧增长。因此，如何保证海量数据的有效存储和管理，提高针对海......
并行计算是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。MPI是目前开发并行应用程序的主要编程模型——消息传递编程模型的......
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随着信息技术和互联网的发展，基于流式数据的应用越来越多，传统的计算架构已经无法满足这类应用的需求。本文针对于基于数据采集和在......
随着数据爆炸性地增长，如何高效的分析和存储海量数据引起了人们的广泛关注，传统的网格计算、并行计算和分布式计算已经不能满足现在......
随着互联网技术的飞速发展以及云存储技术的不断完善，大规模数据的处理机制也发生了巨大的变化。面对在互联网应用中每天产生的大规......
近年来,数据密集型计算越来越得到相关学者的关注。数据密集型计算环境下的数据具有海量、高速变化、分布、异构、半结构化或非结......
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以虚拟化技术为基础的云计算正成为研究人员关注的焦点，基于云计算的商业模型和学术研究不断涌现。在过去的几十年里，由多核和多处理......
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本论文在研究MapReduce编程模型的基础上，对Maper和Reducer函数的编程流程进行了深入的研究并在Hadoop框架的基础上，进行Kmeans聚类......
