M-H算法相关论文
马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）是目前运用最广泛的统计算法之一，它可以把随机样本从复杂的分布中提取出来。它为建立实用的统计模型提供了......
因为全球性的能源短缺,LED芯片凭借其寿命长、成本低、亮度高等特点,已成为制作灯牌、各种发光字的最佳选择.不论是用于日常照明、......
教育心理学、统计遗传学、经济学、工程学、社会学等学科领域中存在很多的重复测量的数据。对此类数据常常使用随机效应模型进行相......
当前,在实际工程中对于吹填土的加固处理方法以真空预压结合塑料垂直排水管(PVD)进行的固结处理为主流。但因吹填土含水率高的特点......
假定产品寿命服从Gumbel分布,在定时截尾模型下,产品进行恒加寿命试验,对试验过程采用连续观测,其间有未失效的产品被随机移走,且......
在设计和建设风电场时,需要对当地的风资源进行评估。不确定性分析是风资源评估中非常重要且必不可少的工作,影响风速不确定性的因......
本文介绍马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)方法，主要介绍它的一种特殊方法——M-H算法。对该算法的详细的实施过程进行了阐述，并理清了算......
文章采用独立样本M-H算法、逐分量M-H算法和切片Gibbs算法,计算Logistic回归模型的后验分布.在蒙特卡洛模拟中,采用每隔15步抽样一......
目的合成孔径雷达(SAR)图像中像素强度统计分布呈现出复杂的特性,而传统混合模型难以建模非对称、重尾或多峰等特性的分布。为了准......
本文通过引入先验,构造了在Buckley-James估计下的贝叶斯经验似然函数.运用M-H算法得到点估计及置信域,可以避免直接优化经验似然......
在处理二变量数据、分类数据、纵向数据及层次结构数据时广义线性混合效应模型(GLMM)是有力数据模型,该模型的经典假设是其系统部......
荟萃分析是将相同的多个研究的统计量进行合并，概括主要研究结果，得出简单而重要的结论。本质上是利用统计方法来增强主要研究效应的......
