LU分解相关论文
矩阵LU分解的算法是数值线性代数领域的一个重要的研究分支,其在科学和工程计算中也有着广泛应用。在大数据时代,传统的确定性算法......
学位
潮流计算是电力系统分析基础,寻求简捷快速、收敛性好、适应性强的潮流计算方法一直是电力界关注的方向。面对目前规模化新能源发......
科学计算对计算机的计算能力的需求是无止境的，随着计算机硬件的飞速发展，计算机的运行速度已从每秒几万次到每秒百万甚至千万上亿次......
目前对复杂地质构造成像的主要手段是叠前深度偏移,叠前深度偏移需要比较精确的速度。全波形反演技术能够给偏移提供精细的速度,但......
矩阵理论和算法可以用来解决实际工程项目中的诸多问题,这些工程领域通常有数字信号处理、高速网络信息传输、信息加密和图像处理......
近年来,随着现代化电力系统的快速发展,如何保证电网安全稳定成为迫切需要解决的技术问题。电力系统灵敏度分析可以获取电网故障薄......
摘 要：基于阻尼谱修正迭代法，结合矩阵LU分解和新数值迭代方式，提出了基于矩阵LU分解的阻尼谱修正迭代法，将其应用于病态线性方程组的......
以求解线性方程组为代表的数值计算在现代科学研究和工程技术中得到广泛应用，数值分析问题的求解方法、数值计算的算法以及数值计算......
矩阵运算是科学与工程计算中的基本运算,广泛应用于数字信号处理和图像处理等各个领域。上述应用领域的实时性要求很高,为加快矩阵......
在计算电磁学中，矩量法产生的大规模稠密矩阵方程的快速求解是矩量法计算电大问题的关键，而LU分解是直接求解线性方程组的一种有效方......
众所周知,在单纯形算法的每一步迭代中都需要计算单纯形乘子π=B(即对偶变量,其中B为当前基矩阵,c为价格系数),进而求得非基变量的......
该学位论文首先简单介绍了一下线性规划内点算法的历史背景及研究现状,着重分析了三种主要算法都需要解决的问题:通过求解一个对称......
最小二乘问题不仅是许多数学分支的基本工具，而且在经济学、统计学、测量学、最优化、信息处理、自动控制、工程技术和运筹学等......
本文在导师程明松的理论指导下，以Matlab软件作为计算工具，对线性方程组的直接解法进行了研究。
第一章介绍了解线性方程组的重......
不同于Turbo码,LDPC是数学结构非常好的一类高速码。对其结构进行系统研究,不但对实际编码方案很有帮助,而且也有很高的理论价值。......
期刊
为实现电磁计算的安全可靠和自主可控,该文基于"天河二号"国产众核超级计算机平台,开展大规模并行矩量法(MoM)的开发工作。为减轻......
将隐式时间迭代方法应用于并行计算是CFD研究中的热点问题,研究发现LU-SGS格式在旋转坐标系下对分区边界比较敏感,对旋翼悬停状态......
应用新型 L U隐式格式和改良型高阶 MU SCLTVD格式 ,通过求解全三维可压缩 Reynolds平均的Navier- Stokes方程和 q-ω低 Re双方程......
期刊
随着集成电路工艺的发展,众核体系结构成为人们日益关注的计算平台.LU分解是科学和工程计算中被广泛使用的核心算法之一,尽管在传......
将摄动算法和亏基原始单纯形算法相结合,采用最陡边的列主元规则,以充分发挥这两种算法的优势,从而为亏基对偶单纯形算法提供一个......
