L-M算法相关论文
四旋翼无人机上搭载的低成本MEMS传感器易受安装、测量、信号传输等误差的影响，导致姿态输出精度不足。为此，提出一种基于Levenberg-......
电力变压器的健康状态关系电网的安全稳定运行。油浸式电力变压器凭借容量大、散热性能好、能耗低等优势,在电网的建设中被广泛应......
分数阶导数所描述的反常热扩散模型在工程、化学、材料、航天、力学等方面有着重要的应用。近年来,随着许多学者对该问题研究的深......
张量在信号处理、图像处理、非线性优化、高阶统计学、数据挖掘等领域有着广泛应用.科学与工程计算中的许多问题都可以表示成张量-......
提出了一种新的拉曼光谱谱峰判别算法，采用Voigt函数作为拟合函数，对小波变换脊线寻峰后得到的谱峰进行拟合处理，将拟合前后的谱峰相......
本文利用磁性纳米粒子的磁化曲线进行粒径分布测量研究。磁性纳米粒子的磁化曲线满足郎之万方程,包含着粒子的粒径分布信息。搭建......
随着科技的发展,智能算法的研究飞速发展起来.由于智能算法大多是模拟了自然过程,因此或多或少存在一些缺陷.为了提升其性能,取长......
烧结过程是钢铁冶金生产的一项基础环节,也是非常复杂的非线性动态时变的一个过程。烧结终点(BTP)是指烧结混合料完全烧透的位置,......
为提高大型接地网故障诊断算法的收敛效果和准确度,降低算法的复杂程度,针对根据电网络理论建立大型接地网故障诊断模型,考虑到其......
为了对采煤机截割部传动系统故障进行监测和诊断,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法.首先分析了采煤机截割部传动系统2种......
本文针对当前国内外对产品质量标准数据清洗问题研究的局限,基于人工智能学科中的BP人工神经网络理论,用L-M算法改进的BP人工神经......
基于变压器瞬态热点温度计算模型,利用L-M算法对SZ11-20000/66油浸式变压器热特性参数进行寻优,同时针对负荷下降时变压器瞬态热点......
半无限规划在工程设计、最优控制、信息技术以及经济均衡等方面具有广泛的应用，因此目前它已经成为最优化领域中非常活跃的一个研究......
本文是在CHAMP卫星提供的高精度、高密度的全球地磁标量和矢量观测数据的基础上,选用适当的拟合方法,对磁测数据进行曲线曲面拟合......
抛物型方程反问题是一个多学科交叉，带有边缘学科性质的前沿研究课题。它在大气测量、无损探伤、图像处理、特别是地球物理勘探等领......
汽液相平衡常数的计算在化工分离过程中至关重要,传统方法参数众多,计算过程复杂,耗用机时多.本文在文献数据的基础上,首先利用过......
利用BP神经网络 ,建立了摩托车链条润滑装置中环境温度、润滑滴油阀倾斜角和润滑油种类与滴油操作控制阀位置之间关系的神经网络模......
针对基于传统BP算法的神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M(Lev-enberg-Marquardt)算法的磨削淬硬层厚度预测,并开......
为进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统短期负荷的目的,采用基于优化理论的Levenberg-......
利用具有二阶收敛效应的Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经......
提出求解一类随机线性互补问题的一个L-M算法,利用NCP函数将随机线性互补问题转化为无约束最小化问题,通过非单调L-M算法来求解无......
利用BP网络分别结合L-M、贝叶斯算法研究溶解氧与BOD、PH值、流量、水温关系,表明利用贝叶斯算法优化的网络更适合于预测.......
