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在地球物理勘探处理和解释过程中,速度都是非常重要的参数之一,对于地下介质的构造描述和储层油藏预测都尤为重要。地表和地下双复......
基于梯度下降法的标准BP神经网络往往存在收敛速度慢、稳定性差且易陷入局部极值等问题,为此提出了一种基于L-BFGS算法改进的BP神......
本文提出了一种改进的L⁃BFGS算法,该算法利用相邻迭代点梯度之差,以及由此定义的矩阵与向量之间的乘积的线性组合来更新向量对,进......
复数值前向神经网络因其强大的计算能力与和良好的泛化性能等优点,在众多领域得到了广泛的应用。在具体的网络结构设计过程中,激励......
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近年来随着勘探精度的不断提高和偏移技术的不断发展,普通反演方法的成像精度已经难以满足人们的实际需求。全波形反演(Full Wavef......
针对城市交通难以处理大量数据且实时性差等问题,提出了根据增量式城市交通流数据预测拥堵情况的一种基于国产处理器的L-BFGS(limi......
