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在统计诊断中,异常点的识别和处理是一项很重要的任务,它进行的好与坏严重影响着整个诊断过程。异常点的诊断在生物学、医学、教育......
Kriging方法的核心是变异函数的求取,建模过程中往往只考虑拟合点的点位分布情况,而没有进一步考虑各个拟合点对建模结果的影响。......
本文主要研究了基于回归模型和时间序列模型的拟数据删除方法的统计诊断。首先介绍了线性模型基于数据删除模型的诊断方法,其次针......
近年来,中国经济发展势头强劲,根据统计局发布的数值来看,2015中国GDP同比增长值为6.9%,2016年中国GDP同比增长值为6.7%,我国的经......
由于普通线性模型可能存在复共线性，所以统计学家们发展了许多有偏估计来克服，泛最小二乘估计是其中一个较为广泛的估计类，但是目前对......
近十年来，对于纵向数据分析常用的混合效应模型的研究越来越多，半参数广义线性混合效应模型是混合效应模型之一，该模型既含有参数分量......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Diggle et.al(2002)系统论述了纵向数据的统计分析方法。 分位点回归是最小二乘......
本文讨论在一般线性模型和数据删除模型下的回归参数的影响分析问题。主要围绕最小二乘估计和岭估计展开Cook距离和Welsch-Kuh统计......
基于函数型数据的变系数模型的分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Ramsayand Silverman(1997)系统地总结并论述了函数型数据的......
本文研究了带有缺失数据的非线性回归模型的统计诊断问题。首先，在响应变量随机缺失的假定下，利用基于借补的方法来处理缺失数据从而......
时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用.主要研究该模型的统计诊断......
线性混合模型在纵向数据分析中有广泛应用,应用点删除法研究纵向数据线性混合模型影响分析问题.采用的影响度量是基于似然函数构造......
三维坐标转换是工程应用中经常遇见的一项较为复杂的工作,用于坐标转换参数求解的控制点在时间和空间因素的作用下会产生精度损失......
