深度卷积神经网络在图像分类任务中取得了极大的成功。现有的基于简化卷积的卷积神经网络结构能够减少网络参数,但会丢失部分特征......

The joint block diagonalization algorithm is instrumental to the convolution blind signal separation.However,the nonorth......

针对大数据下跨模态数据检索效率低下的问题,该论文深入研究了深度学习理论,采用了人工卷积神经网络模型和感知机模型,提出了一种......

针对超多标签分类(SMLC)带来的数据稀疏性和可扩展性等问题,根据深度卷积神经网络(CNN)提出了基于层次型标签集的文本分类方法,以......

为解决基于卷积神经网络的目标检测算法对预训练权重的过度依赖,特别是数据稀缺条件下的红外场景目标检测,提出了融入注意力模块来......