大数据时代的到来,使得越来越多的领域面临着海量数据的最优化处理,如生物统计、模式识别、金融分析和智慧医疗等。由于传统非线性......

将结合Barzilai-Borwein步长和非单调线搜索的梯度投影法用于压缩感知信号重构.分析了Barzilai-Borwein步长计算方法,结合其特点给......

提出了一种新的非单调线搜索Barzilai-Borwein梯度法,并证明了该算法的全局收敛性。通过Matlab数值试验表明,该算法对重构稀疏信号......

近来,在模式识别和机器学习等问题中,降维和图像重构得到了广泛的关注.上述问题中的一个重要的数学模型为一个矩阵低秩近似(Genera......

交替方向乘子法是求解基于全变分模型的部分并行磁共振成像（partially parallel imaging，PPI）的有效方法，但研究表明其测量矩阵的求解......

压缩感知(Compressive Sensing)包括压缩采样(Compressive sampling)与稀疏重构(Sparsereconstruction)。压缩采样通过随机投影获......

分裂Bregman算法是一种有效的求解L1正则化问题的算法,Chen等人结合线性化、变步长、非单调等技术,改进了固定步长的分裂Bregman算......