【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法的配电网自动优化重构方法.由于配电网拓扑约束的限制(连通辐射状网络),遗传算法在解决配电网重构问题过程中,可能产生大量不可行解.针对该问题,首先
【机 构】
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电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学),山东省济南市,250061
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提出了一种基于遗传算法的配电网自动优化重构方法.由于配电网拓扑约束的限制(连通辐射状网络),遗传算法在解决配电网重构问题过程中,可能产生大量不可行解.针对该问题,首先提出了一种快速“环网和孤立节点”检测算法,可检测进化过程中产生的解是否满足配电网拓扑约束的要求;其次,提出了一种基于拓扑搜索的初始种群自动形成算法,该算法除可用于初始种群的形成外,还可用于生成新的解以替代遗传进化过程中产生的不可行解.为了提高遗传算法的收敛性能,提出了一种定向变异的遗传算子,该算子不仅可保证经变异运算后产生的个体满足配电网拓扑约束的要求,而且可保证该个体为本次变异操作可产生的最优解.该算法的提出提高了遗传算法解决重构问题的自动化程度和收敛性能.以IEEE 33节点、PG&E 69节点和119节点系统为例对方法进行了测试,验证了该方法的有效性.
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