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【摘 要】基于对电力系统自动化控制中智能技术的应用研究，首先要明确智能技术对于电力系统自动化控制的重要作用，然后与其中内容相结合，对在电力系统自动化控制中应用智能技术的主要方向进行分析。随后本文主要围绕神经网络技术、模糊控制技术、线性最优控制、综合控制系统、人工智能技术以及专家模式控制这六方面展开探讨，希望能为有关人士提供帮助。
【关键词】电力系统;自动化控制;智能技术
引言
随着信息技术愈发深入且广泛的应用，各行各业的创新与变革也均已提上日程，且在智能化遍布人们生活各方面的大背景下，其也为城市建设及人民生活提供了强有力的支撑，是现代化社会发展绝对不能忽视的重要技术之一。对于电力系统自动化控制技术来讲亦是如此，智能技术所能起到的作用，是目前来讲不可替代的，其不仅能增强系统性能，还能有效规避人力控制与管理方面的问题，在提高系统综合运行效能的基础上，将管理成本大幅降低，整体来看具备非常强的研究意义。
1.将智能技术应用于电力系统自动化控制的重要作用
因为我国占地面积广且人口众多，所以在市场需求相对来讲较大的情况下，电网在近几年便广泛应用于各城市与农村地区中，同时电能作为人们日常生活中必不可少的重要资源，也会对人们的日常生活产生极大影响。基于此，在我国电力系统分布运行的过程中，通过建立网络来提高配电网网络运输能力是非常必要的，在由智能系统统一调控之后，全面提高配电管理的质量和水平，进一步为电能应用效果的最大化提供更大推动力。
另外，传统配电对变电站和发电站的配合度要求很高，这是电能能够被高效传送，经过配电网转换后向各用户家输送的重要基础，且此过程还需要较多的人力与物力，才能顺利完成电能输送的任务。而若能在电力系统自动化控制中应用智能技术，不仅电能传输的效率与安全性能在极大程度上提升，人力成本也能大幅降低，在将操作流程合理简化的基础上，全面提高供电的整体质量。
2.在电力系统自动化控制中应用智能技术的主要方向
2.1神经网络技术
作为一类新型的智能技术，审计网络技术简单来讲就是通过对计算机的利用，来实现对人类神经系统的模拟，随后再采取计算机算法自主分析和判断数据，进而达成智能控制电力系统的目的。另外，神经网络技术的学习能力也很强，例如总结已完成的电力系统工作，并建立新的控制方法等，计算机深蓝在与国际围棋大师对弈，并取得了比赛的胜利就是极有利的证明。
现如今神经网络技术的发展已比较成熟，其在电力系统自动化控制中的应用也越来越广泛，其中最显著的优势就是能使人工控制压力被缓解，同时电力控制的效率也能相应提升。而神经网络技术的原理也并不复杂，即以信息节点作为人类大脑的中枢神经，在使用计算机得出最优数值后，以此为基础进行自动化控制，如此不仅能高效处理数字数据，也能利用数据挖掘并分析图形，在最大程度上优化电力系统自动化控制的途径。
2.2模糊控制技术
模糊控制技术在电力系统动态变化时的数据分析中，能够起到十分关键的作用。就以往传统的电力系统控制工作来讲，若想增强控制的准确性，工作人员就必須大量采集电力系统中的数据，但这样不仅控制的工作量会大幅增加，数据采集的弊端也会越来越严重。另外，若电力系统始终处于运行状态，则数据内容必然也是实时变化的，即使能准确采集到某时刻的数据，也会立即失去意义。基于此，在电力系统自动化控制中应用模糊控制技术已势在必行。
在使用模糊控制技术的过程中，工作人员首先应对电力系统的状态展开分析，在明确其变化规律后再进行电力系统的智能化控制。同时由于模糊控制技术是由模糊数学理论衍生而来的，所以通过对模糊数据的计算与分析即能得到准确、有效的结论，且此技术应用时并未严格要求数据的精确性与实效性，所以更有利于工作人员对电力系统动态运行情况的掌握与理解。换个角度来看，模糊控制技术其实属于以规律分析与判断为主的技术理念，例如分析电力设备噪音与设备状态间的联系，发现噪音对电力系统的影响，或者是在噪音达到相应的分贝标准时，采取合适的控制或者维护措施，使电力系统智能化控制效果提升。
2.3线性最优控制
线性最优控制的核心基础就是线性代数，其能测量电力系统的各项控制工作，并根据具体情况建立科学的控制方案，此时工作人员还需按照线性最优计算方法，计算并对比不同的方案，确定最终的、最优的路径。以电力系统中发电设备电压与电流负荷的计算为例，其能帮助工作人员找到调节励磁控制器的最优方法，从而尽可能降低电压对系统与电力设备正常运行的影响，增强电力系统自动化控制的质量。
2.4综合控制系统
综合控制系统其实就是对多项智能控制技术的综合应用。目前各城市电网与电力公司都在持续改进电力系统的性能与规模，虽然这样能使社会发展对电力资源的需求得到进一步的满足，但电力系统的复杂性也越来越强。此时仅应用某项智能技术，已经难以满足电力系统自动化控制的要求，所以利用综合控制系统将各类智能技术融为一体，来增强智能控制的有效性是非常必要的。以专家模式控制技术的应用为例，在独立使用时会明显感受到经验数据范围带来的限制，但如果能充分发挥综合控制系统的作用，就能够通过对神经网络技术的融合，对专家的经验数据进行智能化思考与分析，并使用学习功能进行总结与创新，全面提高电力系统自动化控制的发展能力。
2.5人工智能技术
将电力系统的人工控制与智能技术相融合即为人工智能技术，工作人员可通过此来监测电力系统的运行数据，并实现最终的控制目的。具体来讲，电力系统自动化控制中的人工智能，需要以智能监控与感应功能、网络传输功能及数据处理技术等为基础，才能为电力系统的电网提供所需的技术服务。工作人员还可通过对人工智能的利用，在感应技术的辅助下采集电力系统运行环境中包含的数据，例如温度与湿度的控制，以及电压与电流的输入输出控制等，为电力系统的正常运行创设更好的环境。
2.6专家模式控制
专家模式控制其实就是多个电力系统专家经验的融合，工作人员可采取智能技术，对全部的经验内容进行整合与分析，同时电力系统智能控制的过程，也能实现专家决策过程的模拟，进而达成满足电力系统专业化控制需求的目的。因为电力系统的控制体系比较大，所以对各控制环节的专业化要求也更高，此时若能应用专家控制模式，就能利用专家经验与智慧为电力系统提供专业化的指导。此外，由于电力系统的维护与故障检测工作，始终都是电力体系运行中的重难点，所以工作人员非常有必要通过专家模式，来快速明确电力系统出现故障的准确位置和原因。
3.结束语
综上所述，就目前的社会运行与发展而言，电力系统自动化控制与智能技术都是尤为关键的，但如果能将二者的优势结合起来，所能发挥的效果自然会更上一层楼，这也是我们针对智能技术在电力系统自动化控制中应用不断展开研究的重要推动。与此同时，智能技术的应用还能为电能的高效输送提供更高保证，从而在满足人们日常生产、生活对供电需求的基础上，为社会快速、健康的发展提供更多帮助。
参考文献
[1]马千里. 电力系统自动化控制中智能技术的应用[J]. 华东科技：学术版， 2016， 000（005）：236-236.
[2]金涛. 电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J]. 科技创新导报， 2017， 000（024）：2-3.
[3]王思宇. 电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J]. 环球市场， 2017， 000（027）：P.250-250.
【关键词】电力系统;自动化控制;智能技术
引言
随着信息技术愈发深入且广泛的应用，各行各业的创新与变革也均已提上日程，且在智能化遍布人们生活各方面的大背景下，其也为城市建设及人民生活提供了强有力的支撑，是现代化社会发展绝对不能忽视的重要技术之一。对于电力系统自动化控制技术来讲亦是如此，智能技术所能起到的作用，是目前来讲不可替代的，其不仅能增强系统性能，还能有效规避人力控制与管理方面的问题，在提高系统综合运行效能的基础上，将管理成本大幅降低，整体来看具备非常强的研究意义。
1.将智能技术应用于电力系统自动化控制的重要作用
因为我国占地面积广且人口众多，所以在市场需求相对来讲较大的情况下，电网在近几年便广泛应用于各城市与农村地区中，同时电能作为人们日常生活中必不可少的重要资源，也会对人们的日常生活产生极大影响。基于此，在我国电力系统分布运行的过程中，通过建立网络来提高配电网网络运输能力是非常必要的，在由智能系统统一调控之后，全面提高配电管理的质量和水平，进一步为电能应用效果的最大化提供更大推动力。
另外，传统配电对变电站和发电站的配合度要求很高，这是电能能够被高效传送，经过配电网转换后向各用户家输送的重要基础，且此过程还需要较多的人力与物力，才能顺利完成电能输送的任务。而若能在电力系统自动化控制中应用智能技术，不仅电能传输的效率与安全性能在极大程度上提升，人力成本也能大幅降低，在将操作流程合理简化的基础上，全面提高供电的整体质量。
2.在电力系统自动化控制中应用智能技术的主要方向
2.1神经网络技术
作为一类新型的智能技术，审计网络技术简单来讲就是通过对计算机的利用，来实现对人类神经系统的模拟，随后再采取计算机算法自主分析和判断数据，进而达成智能控制电力系统的目的。另外，神经网络技术的学习能力也很强，例如总结已完成的电力系统工作，并建立新的控制方法等，计算机深蓝在与国际围棋大师对弈，并取得了比赛的胜利就是极有利的证明。
现如今神经网络技术的发展已比较成熟，其在电力系统自动化控制中的应用也越来越广泛，其中最显著的优势就是能使人工控制压力被缓解，同时电力控制的效率也能相应提升。而神经网络技术的原理也并不复杂，即以信息节点作为人类大脑的中枢神经，在使用计算机得出最优数值后，以此为基础进行自动化控制，如此不仅能高效处理数字数据，也能利用数据挖掘并分析图形，在最大程度上优化电力系统自动化控制的途径。
2.2模糊控制技术
模糊控制技术在电力系统动态变化时的数据分析中，能够起到十分关键的作用。就以往传统的电力系统控制工作来讲，若想增强控制的准确性，工作人员就必須大量采集电力系统中的数据，但这样不仅控制的工作量会大幅增加，数据采集的弊端也会越来越严重。另外，若电力系统始终处于运行状态，则数据内容必然也是实时变化的，即使能准确采集到某时刻的数据，也会立即失去意义。基于此，在电力系统自动化控制中应用模糊控制技术已势在必行。
在使用模糊控制技术的过程中，工作人员首先应对电力系统的状态展开分析，在明确其变化规律后再进行电力系统的智能化控制。同时由于模糊控制技术是由模糊数学理论衍生而来的，所以通过对模糊数据的计算与分析即能得到准确、有效的结论，且此技术应用时并未严格要求数据的精确性与实效性，所以更有利于工作人员对电力系统动态运行情况的掌握与理解。换个角度来看，模糊控制技术其实属于以规律分析与判断为主的技术理念，例如分析电力设备噪音与设备状态间的联系，发现噪音对电力系统的影响，或者是在噪音达到相应的分贝标准时，采取合适的控制或者维护措施，使电力系统智能化控制效果提升。
2.3线性最优控制
线性最优控制的核心基础就是线性代数，其能测量电力系统的各项控制工作，并根据具体情况建立科学的控制方案，此时工作人员还需按照线性最优计算方法，计算并对比不同的方案，确定最终的、最优的路径。以电力系统中发电设备电压与电流负荷的计算为例，其能帮助工作人员找到调节励磁控制器的最优方法，从而尽可能降低电压对系统与电力设备正常运行的影响，增强电力系统自动化控制的质量。
2.4综合控制系统
综合控制系统其实就是对多项智能控制技术的综合应用。目前各城市电网与电力公司都在持续改进电力系统的性能与规模，虽然这样能使社会发展对电力资源的需求得到进一步的满足，但电力系统的复杂性也越来越强。此时仅应用某项智能技术，已经难以满足电力系统自动化控制的要求，所以利用综合控制系统将各类智能技术融为一体，来增强智能控制的有效性是非常必要的。以专家模式控制技术的应用为例，在独立使用时会明显感受到经验数据范围带来的限制，但如果能充分发挥综合控制系统的作用，就能够通过对神经网络技术的融合，对专家的经验数据进行智能化思考与分析，并使用学习功能进行总结与创新，全面提高电力系统自动化控制的发展能力。
2.5人工智能技术
将电力系统的人工控制与智能技术相融合即为人工智能技术，工作人员可通过此来监测电力系统的运行数据，并实现最终的控制目的。具体来讲，电力系统自动化控制中的人工智能，需要以智能监控与感应功能、网络传输功能及数据处理技术等为基础，才能为电力系统的电网提供所需的技术服务。工作人员还可通过对人工智能的利用，在感应技术的辅助下采集电力系统运行环境中包含的数据，例如温度与湿度的控制，以及电压与电流的输入输出控制等，为电力系统的正常运行创设更好的环境。
2.6专家模式控制
专家模式控制其实就是多个电力系统专家经验的融合，工作人员可采取智能技术，对全部的经验内容进行整合与分析，同时电力系统智能控制的过程，也能实现专家决策过程的模拟，进而达成满足电力系统专业化控制需求的目的。因为电力系统的控制体系比较大，所以对各控制环节的专业化要求也更高，此时若能应用专家控制模式，就能利用专家经验与智慧为电力系统提供专业化的指导。此外，由于电力系统的维护与故障检测工作，始终都是电力体系运行中的重难点，所以工作人员非常有必要通过专家模式，来快速明确电力系统出现故障的准确位置和原因。
3.结束语
综上所述，就目前的社会运行与发展而言，电力系统自动化控制与智能技术都是尤为关键的，但如果能将二者的优势结合起来，所能发挥的效果自然会更上一层楼，这也是我们针对智能技术在电力系统自动化控制中应用不断展开研究的重要推动。与此同时，智能技术的应用还能为电能的高效输送提供更高保证，从而在满足人们日常生产、生活对供电需求的基础上，为社会快速、健康的发展提供更多帮助。
参考文献
[1]马千里. 电力系统自动化控制中智能技术的应用[J]. 华东科技：学术版， 2016， 000（005）：236-236.
[2]金涛. 电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J]. 科技创新导报， 2017， 000（024）：2-3.
[3]王思宇. 电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J]. 环球市场， 2017， 000（027）：P.250-250.