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【摘 要】在电网的运行中，负荷占据举足轻重的地位，重载、过载运行将会对电网设备造成不可逆的损害，所以减少重过載情况，就需要提前对电网负荷增长进行预知，负荷预测就成了必不可少的环节。本文以国内某地区为背景，介绍了在电网负荷预测中的弹性系数法，以实现地区电网未来发展需求的预测。
【关键词】规划;负荷预测;电量预测
Abstract： In the operation of the power grid，the load occupies a pivotal position，heavy load ，overload operation will cause irreversible damage to the power grid equipment ， so to reduce the heavy overload situation， it is necessary to predict the power grid load growth in advance， load forecasting has become an essential link.In this paper， the elastic coefficient method and per capita electricity consumption method in the power grid load forecasting are introduced to realize the forecast of the future load development in a certain region of China.
Key words： planning;Load forecasting;Power prediction
1.负荷预测原理
负荷预测的方法有很多种，常规预测方法中具有较高代表性的方法是电力弹性系数法，无论是哪种预测方法，都遵循以下几点基本原则：
（1）完全性（全面性）原则。预测量的历史行为中包含了一切的信息。预测是从历史的行为预测未来。预测技术就是基于完全性原则产生的。它单纯从预测量自身的历史行为出发，找到其内在的、隐蔽的规律。预测量的历史行为规律性越强，序列预测技术所得到的准确度自然越高。
（2）延续性原则。在各种因素没有变化的情况下，电力需求不可能随意变动。趋势外推预测技术就是基于延续性原则产生的。惯性实际上反映的是系统“势”的大小。系统越大“势”就越大，表现出来的惯性也越大。预测量的历史行为对未来的影响越大，应用外推预测技术得到的精确度也就越高。
（3）相似性原则。在相同的背景下，预测量会体现出与历史量相同的规律。例如春节期间的日负荷曲线往往表现出相同的规律，但是与其他日负荷曲线呈现完全不同的形态。
（4）统计规律性原则。预测量的历史行为中必然包含着一定的随机因素，即具有某种统计规律性。这种统计规律性是应用概率论与数理统计的理论和方法进行预测的基础。
2.电力弹性系数法
由地区经济发展情况可知，随着社会经济的发展，地区的整体用电量随之提升，两者相关联的系数，称之为电力弹性系数。电力弹性系数是指一定时期内用电量年均增长率与国内生产总值（GDP）年均增长率的比值：
通过查询当地数据，可知2015年地区GDP为120.62亿元，用电量为17.29亿kWh， 2016年地区GDP为129.02亿元，用电量为18.36亿kWh，2017年地区GDP为138.00亿元，用电量为19.55亿kWh，2018年地区GDP为153.47亿元，用电量为21.76亿kWh，2019年地区GDP为159.16亿元，用电量为22.61亿kWh，由数据可知电力弹性系数分别为1.21、0.89、0.93、1.01、1.05。
电力弹性系数变化情况与经济发展紧密衔接，且随着历史的推移和社会的发展，数据量越大则越为准确。所以此种方法更适宜于中远期预测与预测结果的校验，本次预测中计算弹性系数时的年均增长率取值为了更贴近于当地实际经济发展情况，与未来经济政策发展情况，均按近五年均值进行选取，以求电力弹性系数的准确性和可参考性。
本次预测中选取GDP年均增长率为7.21%，电力弹性系数取0.97，则计算出电量年均增长率为6.99%，电力弹性系数法电量预测过程如表1所示。
3.结语
本文以地区电网负荷预测中的弹性系数法为例，介绍了负荷预测的基本原理，选择负荷预测方法时要根据预测地区的经济、政策、未来发展方向、产业结构、人口等实际情况进行选取方法，这样才能预测出精准度最高，适用性最强的预测结果。
参考文献
[1]舒印彪.配电网规划设计[M].中国电力出版社.2018.
[2]吴熳红，杨继旺.几种电力负荷预测方法及其比较[J].广东电力.Vol.17.No1.2004.
[3]张惠勤.电力系统规划与设计[M].西安：西安交通大学出版社，1994.
[4]肖国泉，王春，张福伟.电力负荷预测[M].中国电力出版社，2001.
作者简介：郭少真（1992-），男，河北衡水人，硕士，工程师，研究方向为高中压配电网规划。
【关键词】规划;负荷预测;电量预测
Abstract： In the operation of the power grid，the load occupies a pivotal position，heavy load ，overload operation will cause irreversible damage to the power grid equipment ， so to reduce the heavy overload situation， it is necessary to predict the power grid load growth in advance， load forecasting has become an essential link.In this paper， the elastic coefficient method and per capita electricity consumption method in the power grid load forecasting are introduced to realize the forecast of the future load development in a certain region of China.
Key words： planning;Load forecasting;Power prediction
1.负荷预测原理
负荷预测的方法有很多种，常规预测方法中具有较高代表性的方法是电力弹性系数法，无论是哪种预测方法，都遵循以下几点基本原则：
（1）完全性（全面性）原则。预测量的历史行为中包含了一切的信息。预测是从历史的行为预测未来。预测技术就是基于完全性原则产生的。它单纯从预测量自身的历史行为出发，找到其内在的、隐蔽的规律。预测量的历史行为规律性越强，序列预测技术所得到的准确度自然越高。
（2）延续性原则。在各种因素没有变化的情况下，电力需求不可能随意变动。趋势外推预测技术就是基于延续性原则产生的。惯性实际上反映的是系统“势”的大小。系统越大“势”就越大，表现出来的惯性也越大。预测量的历史行为对未来的影响越大，应用外推预测技术得到的精确度也就越高。
（3）相似性原则。在相同的背景下，预测量会体现出与历史量相同的规律。例如春节期间的日负荷曲线往往表现出相同的规律，但是与其他日负荷曲线呈现完全不同的形态。
（4）统计规律性原则。预测量的历史行为中必然包含着一定的随机因素，即具有某种统计规律性。这种统计规律性是应用概率论与数理统计的理论和方法进行预测的基础。
2.电力弹性系数法
由地区经济发展情况可知，随着社会经济的发展，地区的整体用电量随之提升，两者相关联的系数，称之为电力弹性系数。电力弹性系数是指一定时期内用电量年均增长率与国内生产总值（GDP）年均增长率的比值：
通过查询当地数据，可知2015年地区GDP为120.62亿元，用电量为17.29亿kWh， 2016年地区GDP为129.02亿元，用电量为18.36亿kWh，2017年地区GDP为138.00亿元，用电量为19.55亿kWh，2018年地区GDP为153.47亿元，用电量为21.76亿kWh，2019年地区GDP为159.16亿元，用电量为22.61亿kWh，由数据可知电力弹性系数分别为1.21、0.89、0.93、1.01、1.05。
电力弹性系数变化情况与经济发展紧密衔接，且随着历史的推移和社会的发展，数据量越大则越为准确。所以此种方法更适宜于中远期预测与预测结果的校验，本次预测中计算弹性系数时的年均增长率取值为了更贴近于当地实际经济发展情况，与未来经济政策发展情况，均按近五年均值进行选取，以求电力弹性系数的准确性和可参考性。
本次预测中选取GDP年均增长率为7.21%，电力弹性系数取0.97，则计算出电量年均增长率为6.99%，电力弹性系数法电量预测过程如表1所示。
3.结语
本文以地区电网负荷预测中的弹性系数法为例，介绍了负荷预测的基本原理，选择负荷预测方法时要根据预测地区的经济、政策、未来发展方向、产业结构、人口等实际情况进行选取方法，这样才能预测出精准度最高，适用性最强的预测结果。
参考文献
[1]舒印彪.配电网规划设计[M].中国电力出版社.2018.
[2]吴熳红，杨继旺.几种电力负荷预测方法及其比较[J].广东电力.Vol.17.No1.2004.
[3]张惠勤.电力系统规划与设计[M].西安：西安交通大学出版社，1994.
[4]肖国泉，王春，张福伟.电力负荷预测[M].中国电力出版社，2001.
作者简介：郭少真（1992-），男，河北衡水人，硕士，工程师，研究方向为高中压配电网规划。