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在油气储层的识别中，传统的BP（误差反向传播）神经网络是应用比较广泛的网络模型，借助计算机储层识别软件数据集成访问和计算快捷高效的特点，可以提高储层识别精度，本文正是对这方面工作进行的探究。
计算机技术在提高储层识别精度中的应用
【摘 要】
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在油气储层的识别中，传统的BP（误差反向传播）神经网络是应用比较广泛的网络模型，借助计算机储层识别软件数据集成访问和计算快捷高效的特点，可以提高储层识别精度，本文正是对这方面
【机 构】
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长城钻探工程有限公司地质研究院
【出 处】
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中国化工贸易
【发表日期】
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2004年期
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