摘要：在当今数据和信息日益丰富的时代，数据和信息不仅关系到许多企业的发展，而且决定着它们未来的增长规模和业务规划。大数据的应用使企业能够丰富和拓展更多的业务内容，扩大业务范围，扩大业务规模，改变业务模式。它的优势在消费者行为分析和营销战略规划中越来越明显。数据可以包含以前不可用的客户信息和在产品销售中的客户反应。数据的统计分析还可以挖掘无法直观观察到的深层信息，借助数据信息的统计分析来调整和优化企业的营销战略。本文将阐述大数据分析与营销的学术定义和特点，并簡要分析在大数据分析时代的影响下，新营销与传统营销的本质区别，为学术界和业内人士提供参考和实践，从而对本文得到的理论进行了探讨。
关键词：营销影响研究大数据时代的企业管理分析
所谓大数据分析，是指数字信息量极其庞大，不可能简单地用人脑或计算机来处理和分析。其内容丰富，信息复杂，有用和无用的数据混杂在一起。相关管理者和数据处理者必须使用特定的分析手段和方法，以及明确的分析目标，逐一挖掘所包含的信息。毫无疑问，大数据分析时代将推动企业营销战略制定和规划的改革和再发展，从而使营销战略规划更能满足客户的需求，更好地了解市场的整体趋势。
1大数据和营销的定义和特点
1.1大数据的定义和特征
大数据实际上是指在特定的空间和时间范围内，传统的数据处理软件工具无法管理、存储和处理的海量数据的整体集合。它需要一种新的处理模式来应用它。目前，对大数据的理解和应用仅停留在概念层面，没有很好的应用方案。其特点是多、紫、杂，数据增长速度快。所包含的信息量需要通过某种方式进行手动筛选，包括许多不可避免的垃圾邮件信息.而大数据分析的工作就是通过这些手段对大数据进行处理，刮去其中的垃圾数据和垃圾信息，从而将有效的数据整理结合起来，通过有效的数据信息的出现得出结论，为后续的战略制定铺平道路。
1.2营销的定义和特征
营销是指与市场有关的一切经营活动，如生产、流通、销售、售后等。初步数据分析、市场调研、产品设计等工作实际上属于市场营销。前期工作和后期工作都是为了提高市场效益，使产品更好地适应市场，让企业营销的整体战略更好地适应时代的需要，让消费者更加满意。营销的特点是具有整体性、全局性、导向性和可调性，需要从微观和宏观两个层面加以考虑。它还可以根据时代的发展要求在一定程度上调整营销。因此，它也是可调的。营销可以加强企业内部的专业分工，使企业的产出更好地与市场接轨，与社会接轨。
2大数据分析时代带来了营销的变化
2.1从传统的单向营销转变为双方实时反馈的后续营销
在传统营销中，企业往往只进行单向营销。即在产品设计前进行市场调研预测、数据分析、产品设计等工作，在分析阶段做好各项准备工作后投入市场。然而，产品投放市场后，客户和消费者对产品的反应和态度无法得到实时有效的反馈。企业往往需要对产品进行定期调查，耗费大量人力物力，并根据调查结果调整营销策略。从产品发布到第一次反馈调查所花费的时间非常宝贵，因为如果在最初的产品定位中出现方向性错误，则需要更多的精力、时间和金钱来调整定位，而这一调整的支出甚至会使产品在市场上的整体效果超过收支平衡，因为它已经完成了。但是，如果不进行调整，产品的投入将无法达到预期。
随着大数据的出现，以往的单向营销逐渐转变为实时反馈的后续营销。这在电子商务企业中尤为明显。数据会实时更新。您可以看到不同时间段和群体对产品的总体态度，并且可以实时更新营销策略。为了进行市场调查、分析和预测，用于数据收集的人力和物力资源也可以更小，不受时间和空间的限制，实时跟踪和实时反馈。
2.2大数据分析关注消费者
新营销的本质是关注消费者。在大数据分析时代，消费者拥有主动权。他们将积极收集商品信息，比较企业声誉、产品质量和产品价格，甚至通过网络渠道积极传达他们的需求。事实上，消费者已经逐渐开始主动消费。在此基础上，大数据分析还可以更好地调和标准化生产方式与消费者个性化需求之间的矛盾，根据数据中反映的信息和偏好分析消费者的心理和行为，因此，大型企业也可以与消费者达成一对一的管理关系，以寻求消费者个性化需求和产品供应的定制，还可以通过实时工具实现与消费者的实时沟通、实时评估和实时反馈机制。
3大数据分析时代的营销策略分析
3.1大数据分析以消费者为导向，4P策略以消费者为中心
所谓的大数据，无论是外观还是深度，最终都与消费者有关。数据是关于消费者、消费者需求偏好、消费者行为和选择的数据，除了消费者行为外，消费者对产品的选择也关系到消费者对各类产品价值的追求及其对消费情境的需求创造。“消费者导向”主要体现在以下几个方面：一是大数据分析要以消费者为导向;其次，应科学合理地使用消费者数据，其应用应基于消费者的地位”。在这种情况下，营销策略（通常为4P策略）企业制造应以消费者为中心。
3.2准确捕获关键数据，丢弃大量无用数据
如前所述，大数据的特点是多、紫、杂，大数据的增长速度非常快，几乎是实时的。所包含的信息量不仅需要人工快速捕捉，还需要专业人员对有效信息和“垃圾信息”进行有效筛选。众所周知，大数据的价值密度非常低，同时也具有时效性强的特点。有必要通过具体的理论方法获取有价值的数据。其中，反映消费者心理行为和需求偏好的数据实际上是企业最需要的。“垃圾信息”不仅会干扰数据分析，还会干扰企业的决策和营销战略规划，进而影响产品的市场效应。企业应科学招聘大数据分析师，系统培训现有人员，制定统一的数据采集标准：即关键和核心数据是什么？此外，企业应合理分类和存储数据，作为一个示范案例，让大数据分析师了解如何识别数据类型，从而挖掘和丢弃大量无用数据，更好地将有效的核心数据应用到营销战略的规划和实践中。
4结论
综上所述，大数据分析时代为企业发展提供了新的机遇、更高的平台和更广阔的发展空间。大数据分析为企业营销带来了新的核心工作和重要概念，即关注用户体验，营销策略的制定应关注客户需求。从4P的角度来看，无论是产品的生产、价格的制定、渠道的选择还是促销方式的设计，都应根据数据分析结果所反映的客户需求和偏好进行，使客户成为营销和“精准营销”的主人“从口号到现实”，从而达到对客户更有效营销的目的，实现企业效益最大化的目标。
参考文献
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