【摘 要】
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应用ＣＯＸ比例风险模型，针对各病理类型的不同治疗原则，详细分析了鳞癌、腺癌、小细胞癌的预后因素。并根据ＣＯＸ模型所得的偏回归系数，建立了各型肺癌预后预测的生存概率函数模型。对不同
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应用ＣＯＸ比例风险模型，针对各病理类型的不同治疗原则，详细分析了鳞癌、腺癌、小细胞癌的预后因素。并根据ＣＯＸ模型所得的偏回归系数，建立了各型肺癌预后预测的生存概率函数模型。对不同状态下的患者，在不同生存时期，可进行生存函数概率估计
Using the COX proportional hazards model, the prognostic factors of squamous cell carcinoma, adenocarcinoma, and small cell carcinoma were analyzed in detail according to the different treatment principles of each pathological type. Based on the partial regression coefficients obtained from the COX model, a survival probability function model for prognosis of various types of lung cancer was established. For patients in different states, probability of survival function can be estimated at different survival periods
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