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传统Normalized Cut准则的图像分割需求解广义特征方程,二值化分割效果不佳。为改善图像分割效果,将NormalizedCut准则作为优化函数,使用遗传算法进行优化,通过最优化染色体确定分割结果。实验表明该方法能获得较高精度的分割结果。
遗传算法优化归一化划分准则的图像分割
【摘 要】
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传统Normalized Cut准则的图像分割需求解广义特征方程,二值化分割效果不佳。为改善图像分割效果,将NormalizedCut准则作为优化函数,使用遗传算法进行优化,通过最优化染色体确定分割结果。实验表明该方法能获得较高精度的分割结果。
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年33期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.10974130,No.60803088）,中央高校基本科研业务费专项资金资助（No.GK200901006）.
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