【摘 要】
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微电网的优化运行是微电网领域的重要课题。微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化。以微电网的经济成本最小为目标函数，通过引入随机黑洞粒子
【机 构】
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湖北省新能源微电网协同创新中心,梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室,国网安徽省电力公司安庆供电公司
【基金项目】
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湖北省自然科学基金计划重点项目（2016CFA097）
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微电网的优化运行是微电网领域的重要课题。微电网优化方法需要实现效率最大化、经济成本最小化以及微网性能最优化。以微电网的经济成本最小为目标函数，通过引入随机黑洞粒子群算法，提出基于改进万有引力搜索算法的微电网优化运行方法，并应用于多目标多约束非线性的微电网优化运行问题。该算法实现了含储能电池和可转移负荷的微电网优化模型仿真计算，并通过算例验证了该算法的正确性和可行性。结果表明，与传统的万有引力算法相比，改进后的算法具有发电成本减少，负荷峰值减少等优点。
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