【摘 要】
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为了分析并提高在多核计算环境下大数据量激光雷达数据内插DEM效率问题,利用多线程技术,设计了在多核计算环境下DEM分块内插并行算法,讨论了并行算法的流程和技术要点,并实验
【机 构】
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武汉大学测绘遥感国家重点实验室,北京大学空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(“973”计划)项目(2011CB707001);国家自然科学基金项目(41001308,41071291,40701154);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010);测绘遥感信息工程国家重点实验室自主研发项目
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为了分析并提高在多核计算环境下大数据量激光雷达数据内插DEM效率问题,利用多线程技术,设计了在多核计算环境下DEM分块内插并行算法,讨论了并行算法的流程和技术要点,并实验分析了分块大小和搜索半径对并行算法的加速比影响。实验表明：在分块较小时,加速比与核数具有线性增长关系;而内插搜索半径越大,加速比越小,但影响不十分显著。总体上,多核并行算法一定程度上提高了DEM内插效率,但是会受到计算机内存速度的限制。
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