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RIMER中学生学习专家系统是采用证据推理方法的新型学习型专家系统,实现了中学生有效的自我学习与评估,促进了中学生学习效率与质量的提高。在介绍RIMER中学生学习专家系统的总体结构基础上,阐述了RIM-ER中学生学习专家系统中的输入输出、正向推理、学习训练等各个模块的详细设计,并用共轭梯度算法实现了对置信库规则的训练学习。实验结果证明该算法高效实用,克服了Yang等给出的置信规则库在速度、简易性、收敛性等方面的诸多局限性。