【摘 要】
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为降低飞灰含碳量,实现锅炉的优化运行,对其进行了软测量建模研究。在建模过程中,针对模型输入变量之间存在强耦合、非线性以及辅助变量选择难的问题,采用核主元分析（KPCA）提取
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为降低飞灰含碳量,实现锅炉的优化运行,对其进行了软测量建模研究。在建模过程中,针对模型输入变量之间存在强耦合、非线性以及辅助变量选择难的问题,采用核主元分析（KPCA）提取变量的特征信息以有效处理非线性数据,生成新的综合辅助变量,并结合特征值碎石图及累积方差贡献率,对KPCA参数的选择提出了新的方法。为解决模型在线校正问题,提出了基于最近邻（NN）法和KKT条件的模型在线自校正新算法,以提高软测量的精度。在此基础上实现了核主元分析支持向量回归（KPCA-ε-SVR）模型,并与主成分分析支持向量回归（PCA
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