基于梅特卡夫模型的电商企业估值应用r——以云集为例

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在新经济、新模式、新技术的大环境下,经济快速发展,商业模式和技术日新月异,电商行业如雨后春笋般迅速崛起.电商行业的崛起使相关资本运作愈加频繁,对于电商企业的估值也显得愈加重要.但对于处在此类环境中的电商行业,以信息、用户为核心资源,加之具有高风险、高收益的特征,使用传统估值方法得出的结果往往与企业实际价值存在明显偏差.于是,本文借用梅特卡夫定律,描述其局限性和适用性,并以云集为例针对其核心资源对原有模型进行修正和构建,发现采用梅特卡夫模型能在一定程度上提高会计信息质量的相关性,从而提高市场决策有效性.
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