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研究不同行为激活(BAS)类型个体不确定性决策加工策略的模式。
方法根据行为抑制/激活系统量表得分情况将正常被试分为BAS低分组(27例)、中分组(32例)、高分组(26例)。各组均在自编的E-Prime程序上进行3种类型(低风险、高风险和含糊)的决策任务,同时记录赢利、选择偏好、决策策略得分。
结果低风险决策情景下,BAS低、中、高三组赢利得分差异有统计学意义[低分组:(54.00±8.15)分;中分组:(32.63±8.94)分;高分组:(27.69±12.12)分;F=2.240,P<0.05]。三组选择偏好得分比较均差异无统计学意义(F=0.759~2.926,P>0.05)。低风险决策情景下,三组保持策略得分差异有统计学意义(低分组>中、高分组,F=3.107,P<0.05),转换策略得分差异有统计学意义(中、高分组>低分组,F=2.309,P<0.05);余决策情景下,均差异无统计学意义(P>0.05)。放弃策略得分比较差异无统计学意义(F=0.629~1.635,P>0.05)。
结论低BAS个体在低风险决策任务下更加容易盈利;中、高BAS个体较低BAS个体在低风险决策任务下更加容易改变决策策略。