具有时滞的双向联想记忆神经网络的稳定性分析

来源 :西南民族大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a5s2h114n9g

【摘要】

：

研究一类具有时滞的变系数双向联想记忆神经网络（BAM）的稳定性问题.由于时滞变系数双向联想记忆神经网络的平衡点不一定存在,分平衡点存在和不存在两种情况进行研究.在BAM神经

【作者】

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杨金祥

【机构】

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西南民族大学计算机科学与技术学院

【出处】

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西南民族大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2018年1期

【关键词】

：

双向联想记忆神经网络指数稳定吸引域 LYAPUNOV函数 hi-directional associative memory network expon

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61673016,61703353）,中央高校基本科研业务费专项基金项目青年教师基金项目（12NZYQN17）,四川省教育厅创新团队（15TD0050）,四川省科技厅青年科技创新团队（2017TD0028）

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研究一类具有时滞的变系数双向联想记忆神经网络（BAM）的稳定性问题.由于时滞变系数双向联想记忆神经网络的平衡点不一定存在,分平衡点存在和不存在两种情况进行研究.在BAM神经网络系统存在平衡点时,通过构造Lyapunov函数,结合不等式分析技巧,给出了系统指数稳定的充分条件;在BAM神经网络系统不存在平衡点时,利用数学归纳法给出了系统的吸引域.

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