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文章主要应用决策树模型、熵值法、K-means算法等对信贷风险的评估和信贷策略的制定进行研究.首先,文章对一百余家有信贷记录企业的相关数据进行数据预处理,剔除作废发票信息;其次,将企业的信誉评级和是否违约作为定义信贷风险的条件,利用模糊数学将企业的信誉评级和是否违约量化,结合二者作为信贷风险的评定标准,并利用有效数据训练信贷风险决策树模型;最后,定量分析出对不同信誉评级公司的信贷策略.