增长曲线模型中回归系数的广义根方估计

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【摘要】

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本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式--广义根方估计B(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp),并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在

【作者】

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刘小茂张钧

【机构】

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华中科技大学数学系,华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

【出处】

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数学杂志

【发表日期】

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2003年2期

【关键词】

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增长曲线模型回归系数矩阵 LS估计根方估计广义根方估计均方误差可溶许性 LS estimate root power estimate gener

【基金项目】

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国家自然科学基金

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本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式--广义根方估计B(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp),并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在均方误差和均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根方估计;及广义根方估计是可容许估计.本文还给出了选取广义根方偏参数的两种方法、算法及一个应用实例.

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