【摘 要】
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心动周期信号（ＨＰＳ）具有混沌特征，含有重要的生理、病理信息。我们利用自行研制的计算机化心动周期信号混沌分析系统，研究了２７１例正常人心动周期信号的混沌特征参数如相对分散度（ＨＲＤ）、李雅普
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心动周期信号（ＨＰＳ）具有混沌特征，含有重要的生理、病理信息。我们利用自行研制的计算机化心动周期信号混沌分析系统，研究了２７１例正常人心动周期信号的混沌特征参数如相对分散度（ＨＲＤ）、李雅普诺夫指数（ＨＬＥ）和分维数（ＨＦＤ），发现随着年龄的增加，ＨＲＤ、ＨＬＥ、ＨＦＤ逐步降低，即心血管动力学的复杂性逐步降低。
Cardiac signal (HPS) has chaos characteristics, contains important physiological and pathological information. Using chaotic analysis system of computerized heartbeat periodic signal developed by ourselves, the chaotic characteristic parameters such as relative dispersion (HRD), Lyapunov exponent (HLE) and fractal dimension (HFD) of 271 normal persons were analyzed. Found that with age, HRD, HLE, HFD gradually decreased, that is, the complexity of cardiovascular dynamics gradually decreased.
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