【摘 要】
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针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中易受植被的影响的问题,本文提出了一种机载LiDAR建筑物点云的渐进提取算法。首先通过布料模拟滤波算法对地面点云与非地面点云进行区分,在此基础上利用最大类间方差法算法(Otsu)对非地面点云进行阈值分割,提取初始建筑物点云;然后根据点云的连通性对初始建筑物点云进行密度聚类分割(DBSCAN),剔除离群噪声点;最后通过Alpha Shape算法实现建筑物点云的边缘
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁 阜新123000;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁 阜新123000;西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都611756
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针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中易受植被的影响的问题,本文提出了一种机载LiDAR建筑物点云的渐进提取算法。首先通过布料模拟滤波算法对地面点云与非地面点云进行区分,在此基础上利用最大类间方差法算法(Otsu)对非地面点云进行阈值分割,提取初始建筑物点云;然后根据点云的连通性对初始建筑物点云进行密度聚类分割(DBSCAN),剔除离群噪声点;最后通过Alpha Shape算法实现建筑物点云的边缘提取。本文选取ISPRS官网提供的3组典型城区LiDAR点云数据进行试验,试验结果表明,本文算法可达到较
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名著阅读考查形态“见识的输出”高于“知识的还原”,是语文考试素养立意的内在诉求。“见识的输出”,表现为围绕名著阅读问题或任务用句群进行的系统表达,是由读走向写的一种言语高级品质。“见识的输出”的题型命制,需要从“阅读‘母题’及衍生类型化问题”的确定出发,定位名著阅读考查的核心问题;要把解答问题结果表达为某种任务或情境下的“阅读‘产品’”,方可展示其阅读素养发展水平;名著阅读题型尤其要提供适合的阅读“支架”,包括“名著信息内容的支架”“结构性支架”“策略性支架”;题型的“融创”水平制约着“见识”的表达,需要
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