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蛋白质二级结构预测是公认的生物信息学领域的国际性难题。以基于内在认知机理的知识发现理论（knowledge discovery theory based on inner cognitive mechanism,KDTICM）理论的扩展性研究与数据库中的知识发现（knowledge discovery in database＊,KDD＊）模型为基础,提出一种基于结构序列的多分类算法——SAC（structuralassociation classification）,可以有效地解决蛋白质二级结构预测问题。