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介绍了一种从分形角度描述车牌纹理特征并能投入实际使用的车牌定位算法。以离散分数布朗增量随机(DFBIR)场图像模型为基础,构造了4个方向一共8个有向分形参数。分析了车牌的纹理特点,选择水平方向的分形参数β值作为预处理参数,计算原始图像的“β分布图”作为定位预处理图,再结合简单的区域划分方法则可快速提取车牌。实验结果表明,该算法符合车牌纹理特征,定位流程简单有效。