【摘 要】
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本文研究了一种简单有效的ＤＣＴ自适应图像码方法，它可应用于给定码率的静止图像压缩．本编码方法在进行“无死区”的线性量化时，通过调整图像的每个１６＊１６宏块的量化步距来完成“自适应性”
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本文研究了一种简单有效的ＤＣＴ自适应图像码方法，它可应用于给定码率的静止图像压缩．本编码方法在进行“无死区”的线性量化时，通过调整图像的每个１６＊１６宏块的量化步距来完成“自适应性”，即：①量化步距随本宏块的活动性而变化．②量化步距同时受码率均衡缓存的反馈控制．在码率为０．４ｂｉｔ／Ｐｅｌ下，对于２５６＊２５６，８ｂｉｔ／Ｐｅｌ两幅黑白图像的实验结果仍有相当好的图像质量．
This paper studies a simple and effective DCT adaptive image code method, which can be applied to a given bit rate of still image compression. This coding method performs “no-dead zone” linear quantization by adjusting the quantization step size of each 16 × 16 macroblock of the image to complete “adaptive”, that is: ① quantization step with the macroblock activity Sexual change. ② quantization step by bit rate equalization buffer feedback control. At a bit rate of 0.4 bit / Pel, the experimental results for 256 * 256 and 8 bit / Pel black-and-white images still have quite good image quality.
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