【摘 要】
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高分辨率遥感影像建筑物阴影检测可为城市摄影测量领域中的建筑物定位、高度估计等提供关键信息。针对传统基于辐射特征的阴影检测方法中所存在的局限,提出了一种结合辐射特征与分形属性的高分辨率遥感影像建筑物阴影检测方法。首先,采用针对高分辨率遥感影像的WJSEG(wavelet J-segmentation)算法进行区域分割;在此基础上,通过综合分析建筑物阴影的辐射及几何分形信息,构建了统一的特征空间;最后
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044;淮安市水利勘测设计研究院有限公司 淮安223005
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高分辨率遥感影像建筑物阴影检测可为城市摄影测量领域中的建筑物定位、高度估计等提供关键信息。针对传统基于辐射特征的阴影检测方法中所存在的局限,提出了一种结合辐射特征与分形属性的高分辨率遥感影像建筑物阴影检测方法。首先,采用针对高分辨率遥感影像的WJSEG(wavelet J-segmentation)算法进行区域分割;在此基础上,通过综合分析建筑物阴影的辐射及几何分形信息,构建了统一的特征空间;最后,提出了基于用户可信度的样本选择方法来优化主动学习的支持向量机(SVM)分类,从而实现建筑物阴影检测。实
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