云烟品牌卷烟主体烟叶原料挥发性物质含量的因子分析与比较

来源 :科学之友 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seaw2008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
运用多元统计和多因素方差分析方法,对云烟品牌卷烟主体原料所用的红花大金元(下简称“红大”)、K326、云烟87和云烟85共计4个品种200个样品的主要致香成分进行了分析,并构建了烟叶致香成分的旋转因子综合评价模型。结果表明,不同品种所提取7个因子的致香成分信息量均在60%以上,且组成不同品种第一因子的致香成分差异明显;不同品种烤烟上部叶的差异主要集中在酚类物质上,中部叶的差异主要集中在醇类和酚类物质上。酚类化合物的差异是红花大金元与其他品种的主要差异。 Using multivariate statistics and multivariate analysis of variance, a total of 200 samples of four varieties of safflower Daikin (hereinafter referred to as “Hongda”), K326, Yunyan 87 and Yunyan85 used for the main raw material of cigarettes and cigarettes were selected Aroma components were analyzed and a comprehensive evaluation model of twiddle factors of aroma components of tobacco was constructed. The results showed that the information of aroma components extracted by seven varieties of different cultivars was more than 60%, and the composition of aroma components of different cultivars was significantly different. The differences of the upper leaves of different varieties of flue-cured tobacco mainly concentrated on phenols , The central leaf differences mainly concentrated in alcohols and phenols. Phenolic compounds is the difference between safflower Daikin and other varieties.
其他文献
学位
该文首先,介绍几种特殊函数,这些内容是以后几章进行理论分析的重要工具,其次,分别研究二维Helmholtz方程外问题的基于自然边界归化的非重叠型和重叠型区域分解算法,分析了这
该文利用Weierstrass 表示构造R中的极小曲面.构造的方法是:1、把两个已知完备的总曲率有限的极小曲面以乘积的形式相结合,得到新的完备极小曲面.2、应用Weierstrass表示直接
极小极大问题是一类重要的非光滑优化问题,凝聚函数法是解此类问题的新的、有效的方法,王宇等人和于波等人曾利用凝聚函数给出解极小极大问题和约束规划问题的同伦方法——凝
在工程实际系统中,时滞及不确定性是常常顾虑在的,而且它们的存在往往导致控制系统品质恶化甚至不稳定,因此研究时滞及不确定系统的稳定性和控制具有重要的理论意义和实用价
该文用非匹配示构造卫种12参协调板元,它满足对窄边剖分的收敛条件,并用FEPG系统对此协调板元和ACM元作了数值计算和分析,结果说明,在正则性均匀部分下ACM元比12参协调元有较
在这篇文章中,我们用点过程理论得到Kijima模型的一些随机比较结果,并将最佳维修,最小维修及非最佳维修(imperfectrepair)作为特例,假设系统每次失效时,对其进行维修,每次维
自适应是求解微分方程的一个重要概念,我们用C语言编制了一个分片线性有限元的自适应求解程序.基于后验误差估计的自适应有限元方法的成功实现,主要依靠以及几个方面:后验误
半线性椭圆方程的Dirichlet问题已经被深入而广泛的研究,并取得了深刻的结果,我们知道寻求此问题的弱解可以归结为求对应泛函的临界点,而求临界点常用的方法是应用山路引理,但是
该文主要研究移位相差θ对Josephson方程的周期解,次谐波解,超谐波解及其混沌动态的影响,通过研究人员的讨论,推广了Holmes,Yagasaki等人的工作.