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基于人工智能的汽油车发动机故障诊断研究
摘要：近些年来，伴随着我国经济发展速度的不断加快，在科学技术领域也有了全新的突破，现如今人工智能技术已经能够应用到各个领域当中，并取得了不错的成果。本文中，笔者就结合人工智能视角下的汽油车发动机故障诊断进行分析，提出了多信息融合、基于RBF神经网络的数据层、基于支持向量机的特征层以及基于D_S证据理论的决策层这四种故障诊断方法，希望能够提高汽油车发动机的故障诊断能力。