【摘 要】
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大数据技术出现后,对数字出版产业的发展产生了深远的影响.无论在内容生产、流程管理、传播方式,还是交付形态等诸多方面,都表现出不同以往的特征,即生产主体多元化、流程管
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大数据技术出现后,对数字出版产业的发展产生了深远的影响.无论在内容生产、流程管理、传播方式,还是交付形态等诸多方面,都表现出不同以往的特征,即生产主体多元化、流程管理协同化、传播方式场景化、交付形态多样化.数字出版逐渐摆脱传统出版的局限,向图书、期刊、报纸、广播电视以及互联网出版等多种业态融合的趋势发展.本文基于这一时代背景,从用户画像、产品发掘与过滤、出版流程协同、供需链结构变化以及知识服务的深化等方面阐述了大数据对数字出版的应用价值,认为通过大数据精准定位,实现用户体验的优化与迭代;构建知识关联体系,实现内容的发掘与过滤;整合企业内外资源,推动产品的协同运营;优化供需链结构,控制经营风险;加强资源深度开发,实现知识服务的更新迭代.
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