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[摘 要]现阶段,中国跨境电商企业虽然发展势头较猛,但仍面临人才缺乏、品牌意识欠缺、境外市场环境复杂、物流配套设施不足等重重困境。但受到大数据信息技术的影响,在外部营销与管理效率方面,中国跨境电商得到了较好的发展。文章通过分析当下中国跨境电商企业发展现状与机遇,提出从建立健全大数据平台、升级跨境电商服务品质、开发多元产品、完善跨境电商人才培养方式四个方面不断提高基于大数据支持的中国跨境电商企业发展的能力与水平。
[关键词] 大数据;跨境电商;深圳
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.21.123
1 中国跨境电商企业发展现状
1.1 专业人才缺乏
人才是促进社会进步与经济发展的重要驱动因素。因此,中国跨境电商企业发展过程中同样离不开高素质、综合性人才的支持。现阶段,中国诸多跨境电商企业普遍存在缺乏具备国际贸易、国际交流与了解大数据知识内容等多种能力的复合型人才,严重影响其出口的效率。具体表现在:一方面,由于中国跨境电商企业分布不均,东部沿海地区相较于内陆地区更能够吸引人才,故导致内陆跨境电商企业受到沿海地区人才抢夺的影响,导致本土跨境电商企业发展弱于沿海发达地区;另一方面,当前中国针对跨境电商专业的教育尚不完善,多数院校也尚未将大数据与跨境电商企业结合起来开展理论与实践教学。除此之外,跨境电商专业门槛较低、师资能力较弱等情况的存在,难以为跨境电商企业培养更多专业能力较强的电商人才。
1.2 品牌意识欠缺
当前国际新形势背景下,多数企业的出口与成长不仅需要能够生产保质保量的产品,同样需要拥有专属自身未来产业持续推进的品牌。中国虽然有众多跨境电商企业,但多数企业、厂商都是互相复制,模仿生产不同时代热门的产品。这些产品在出口過程中,也会采取较低的价格策略,以此快速获取最大利益。该种情况就会导致部分中国跨境电商企业难以适应多变的国际市场形势,难以满足当前市场多元化需求。此外,跨境电商企业若要持续发展,依赖模仿与抄袭,获取的利益可能性将极大程度的下降。由此可知,多数中国跨境电商企业尚未拥有自身品牌意识,没有建立专属自身出口海外的个性化品牌产品,继而逐渐被迫退出国际竞争市场。
1.3 境外市场环境复杂
由于我国整体跨境电商行业发展尚不成熟,使得各个地区间的跨境电商企业较之国外发展情况会相差很大。例如,针对跨境电商企业出口产品的监管机制、法律制度等方面尚不健全。纵观当前对外贸易的发展态势,中国跨境电商企业若要出口欧洲、美国、日本等国家,将会面临这些国家非常严格的检疫检验体系与监管标准。这对于部分中国中小跨境电商企业出口产品是非常困难的,加上自身技术致使支撑不住、法律意识较弱,极易遭遇国际技术壁垒的限制与相关法律纠纷,导致经济损失较大。
1.4 物流配套设施不足
第一,仓储设施不足。诸多跨境电商企业虽然会在出口贸易中准备足量的库存,但由于仓库较少、容量小等原因,难以应对突如其来的风险。例如,2020年疫情的暴发,让众多跨境电商企业猝不及防,未能预料到疫情持续时间之长,导致库存货物销售殆尽。长远来看,一旦疫情缓解,海外市场的需求量必然会不断增加,然而供应链的恢复却需要时间,供货不足的状态只会愈演愈烈。第二,可供选择物流方式较少。中国跨境电商的快速发展得益于发达的物流业。但新形势下,境内外更加注重出口产品的监管与审查,这导致部分企业产品出口出现严重的滞留。
2 大数据对中国跨境电商企业的影响
现阶段,跨境电商已成为全球贸易交易过程中的重要形式,尤其处于大数据技术环境下,中国跨境电商企业的发展与交易形式呈现出多样化的发展态势。早先中国跨境电商企业的交易主体以自己的产品进行宣传及销售。例如传统跨境电商交易具有较大盲目性,无法为客户提供有针对性与个性的服务。大数据背景下,中国跨境电商能够对数据进行统计分析,为客户提供更加有针对性的、多样化的服务。主要体现在以下两个方面。
2.1 大数据加强中国跨境电商外部营销的精准性
大数据能够为跨境电商企业海外交易提供更加精确与主动的销售环境,可以准确细分消费群体,通过“线上线下”交易模式,不断迎合不同区域消费者的消费心态。借助大数据技术,中国跨境电商能够在最短时间内对不同用户展开精准的营销。而且,中国跨境电商能够利用大数据分析技术,针对客户的消费需求、消费习惯与消费兴趣,有针对性地对消费采取销售,从而提高跨境电商企业的消费额度。例如,通过利用大数据技术,部分跨境电商企业能够有选择地展开对应产品的宣传,不仅能够压缩跨境电商企业的宣传成本,也能够提高企业的盈利能力与空间。
2.2 提升了管理效率
科学有效的管理能够提高跨境电商企业的经济效益,不断优化企业的各个环节。早期,中国跨境电商企业多通过人治的方式提高企业的经营利润,但是受到现代化信息技术的冲击与影响及跨境电商企业间的竞争,传统人治下跨境电商企业发展模式的弊端不断暴露出来,故借助大数据技术提高中国跨境电商企业的管理能够更好地适应当下时代的要求。第一,大数据技术能够科学地分析跨境电商企业相关交易平台,帮助企业更加直观地了解到消费者对跨境电商企业网站浏览情况及对企业产品宣传的反馈。通过大数据的反馈机制,跨境电商企业可以及时调整网站布局与内容,改进产品在网站上的宣传情况,增加企业的经营收益。第二,大数据技术可以科学合理地设计中国跨境电商企业的物流管理。由于跨境电商企业需要借助国内外物流方式运输产品,一定程度上会提高企业运营成本。因此优化物流管理能够提升企业管理与经营效率。依托大数据技术平台,跨境电商企业可以了解到国内外物流运输情况,从而综合判断物流运输成本与其他相关费用,以此设计出最优的物流配送方案。第三,中国跨境电商企业通过大数据技术实现了网络化管理,通过对员工实施网络化管理,可以为员工提供良好多元的工作环境,提高员工工作的热情与积极性。作为新型贸易方式,跨境电商企业将逐渐转变传统交易方式,由灰色地带不断转向政府政策监管下的阳光地带。 3 大数据背景下中国跨境电商的出路分析
3.1 聚集优势功能,建立健全大数据平台
大数据背景下,政府相关部门基于中国跨境电商企业优势功能,借助大数据技术健全电商平台,为跨境电商企业提供更加科学合理的服务。第一,政府部门要投入更多精力搭建跨境电商综合服务平台,保证各项数据能够互联互通,为更多中小型跨境电商企业提供一体化智能服务。例如,中国税务部门、海关部门、外汇部门要为跨境电商企业提供更多交易过程中的数据信息,共建数据共享平台,提高跨境电商进出口通关效率。第二,借助大数据技术,与他国共建“海外仓”。有条件的企业可以共建或共享海外仓,合理利用海外仓发货,可以减少物流成本,缩短配送时间,从而缓解疫情带来的跨境物流受阻难题,保障境外消费者收货的时效性。第三,依托大数据,积极寻找多家备选境内外可供货供应商,分析物流状况,提前做好物流路线规划,以备不时之需,降低供应链断裂风险。第四,根据大数据资源整合功能,优化跨境电商上游供应链,有条件的情况下积极推进柔性生产线的转型。
3.2 提高监管力度,升级跨境电商服务品质
中国跨境电商企业在发展过程中,大数据技术一定程度上为其海外交易提供了极大的便利与支撑。但由于处于大数据背景下,跨境电商的负面影响也在不断扩大。对此,中国应加大对大数据环境下跨境电商企业海外发展过程中的监管力度。首先,相关政府部门要不断优化跨境电商监管流程。例如将海上直邮、跨境大宗商品交易等跨境交易模式中产生的数据信息全部纳入其中。其次,继续完善跨境电商监管负面清单制度,构建“大数据交易管理”负面清单。这就可以对中国跨境电商企业、金融机构采取相应的信用等级评估,对交易过程中涉及的人或场所实施信用等级评定。
3.3 开发多元产品,加强品牌建设
第一,跨境电商企业需要优化所售产品品类,从过去只经营单一爆款产品转变为多元化统筹产品的开发策略,进而帮助卖家提高抗风险能力,获取更多的市场份额。第二,中小跨境电商企业应建立数据分析机制,针对每年的销售数据进行分析。跨境电商企业也可借助SWOT分析法,总结归纳企业经营的利与弊,从而调整运营策略,实现产品升级改造,更好地应对国际出口贸易中复杂的环境。第三,跨境电商企业加快自有品牌的建设。企业可通过相关市场调研与市场反馈数据,合理定位产品市场,进而生产质量过硬的产品。同时,要提高产品的服务质量,努力为企业发展与品牌建设塑造良好的口碑。
3.4 增加对口人才的培养,完善跨境电商人才培养方式
跨境電商作为交易快速增长的行业,人才是其发展的重要保障。为此,中国应从以下几个方面提高跨境电商对口人才的培养,提高跨境电商的运营能力。首先,督促当地高校制订对口人才培养方式时,除了重点关注电商专业人才方面理论知识与实践能力方面的培养,还应提高学生国际贸易与国际交流的能力。其次,为保证跨境电商企业的高效发展,政府应通过出台相关政策制度推动电商与英语复合型人才的培养。最后,跨境电商企业同样要发挥自身主观能动性,积极引入具有国际贸易、英语与电商专业能力较强的人才,并针对相关人才制定相应的培养计划,提高人才工作的积极性与创造力,保证企业的可持续发展。
参考文献:
[1]夏冉冉,郑权.新形势下跨境电商的发展研究[J].商场现代化,2018(6):22-23.
[2]胡晓天.新形势下哈尔滨市跨境电商发展问题及对策研究[J].决策咨询,2019(5):36-40.
[基金项目]深圳职业技术学院校级课题“前海自贸区跨境电商集群的培育与发展路径研究”(项目编号:601622S22010)。
[作者简介]任静(1986—),女,汉族,陕西铜川人,深圳职业技术学院,硕士研究生,讲师,研究方向:跨境电子商务、国际贸易。
[关键词] 大数据;跨境电商;深圳
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.21.123
1 中国跨境电商企业发展现状
1.1 专业人才缺乏
人才是促进社会进步与经济发展的重要驱动因素。因此,中国跨境电商企业发展过程中同样离不开高素质、综合性人才的支持。现阶段,中国诸多跨境电商企业普遍存在缺乏具备国际贸易、国际交流与了解大数据知识内容等多种能力的复合型人才,严重影响其出口的效率。具体表现在:一方面,由于中国跨境电商企业分布不均,东部沿海地区相较于内陆地区更能够吸引人才,故导致内陆跨境电商企业受到沿海地区人才抢夺的影响,导致本土跨境电商企业发展弱于沿海发达地区;另一方面,当前中国针对跨境电商专业的教育尚不完善,多数院校也尚未将大数据与跨境电商企业结合起来开展理论与实践教学。除此之外,跨境电商专业门槛较低、师资能力较弱等情况的存在,难以为跨境电商企业培养更多专业能力较强的电商人才。
1.2 品牌意识欠缺
当前国际新形势背景下,多数企业的出口与成长不仅需要能够生产保质保量的产品,同样需要拥有专属自身未来产业持续推进的品牌。中国虽然有众多跨境电商企业,但多数企业、厂商都是互相复制,模仿生产不同时代热门的产品。这些产品在出口過程中,也会采取较低的价格策略,以此快速获取最大利益。该种情况就会导致部分中国跨境电商企业难以适应多变的国际市场形势,难以满足当前市场多元化需求。此外,跨境电商企业若要持续发展,依赖模仿与抄袭,获取的利益可能性将极大程度的下降。由此可知,多数中国跨境电商企业尚未拥有自身品牌意识,没有建立专属自身出口海外的个性化品牌产品,继而逐渐被迫退出国际竞争市场。
1.3 境外市场环境复杂
由于我国整体跨境电商行业发展尚不成熟,使得各个地区间的跨境电商企业较之国外发展情况会相差很大。例如,针对跨境电商企业出口产品的监管机制、法律制度等方面尚不健全。纵观当前对外贸易的发展态势,中国跨境电商企业若要出口欧洲、美国、日本等国家,将会面临这些国家非常严格的检疫检验体系与监管标准。这对于部分中国中小跨境电商企业出口产品是非常困难的,加上自身技术致使支撑不住、法律意识较弱,极易遭遇国际技术壁垒的限制与相关法律纠纷,导致经济损失较大。
1.4 物流配套设施不足
第一,仓储设施不足。诸多跨境电商企业虽然会在出口贸易中准备足量的库存,但由于仓库较少、容量小等原因,难以应对突如其来的风险。例如,2020年疫情的暴发,让众多跨境电商企业猝不及防,未能预料到疫情持续时间之长,导致库存货物销售殆尽。长远来看,一旦疫情缓解,海外市场的需求量必然会不断增加,然而供应链的恢复却需要时间,供货不足的状态只会愈演愈烈。第二,可供选择物流方式较少。中国跨境电商的快速发展得益于发达的物流业。但新形势下,境内外更加注重出口产品的监管与审查,这导致部分企业产品出口出现严重的滞留。
2 大数据对中国跨境电商企业的影响
现阶段,跨境电商已成为全球贸易交易过程中的重要形式,尤其处于大数据技术环境下,中国跨境电商企业的发展与交易形式呈现出多样化的发展态势。早先中国跨境电商企业的交易主体以自己的产品进行宣传及销售。例如传统跨境电商交易具有较大盲目性,无法为客户提供有针对性与个性的服务。大数据背景下,中国跨境电商能够对数据进行统计分析,为客户提供更加有针对性的、多样化的服务。主要体现在以下两个方面。
2.1 大数据加强中国跨境电商外部营销的精准性
大数据能够为跨境电商企业海外交易提供更加精确与主动的销售环境,可以准确细分消费群体,通过“线上线下”交易模式,不断迎合不同区域消费者的消费心态。借助大数据技术,中国跨境电商能够在最短时间内对不同用户展开精准的营销。而且,中国跨境电商能够利用大数据分析技术,针对客户的消费需求、消费习惯与消费兴趣,有针对性地对消费采取销售,从而提高跨境电商企业的消费额度。例如,通过利用大数据技术,部分跨境电商企业能够有选择地展开对应产品的宣传,不仅能够压缩跨境电商企业的宣传成本,也能够提高企业的盈利能力与空间。
2.2 提升了管理效率
科学有效的管理能够提高跨境电商企业的经济效益,不断优化企业的各个环节。早期,中国跨境电商企业多通过人治的方式提高企业的经营利润,但是受到现代化信息技术的冲击与影响及跨境电商企业间的竞争,传统人治下跨境电商企业发展模式的弊端不断暴露出来,故借助大数据技术提高中国跨境电商企业的管理能够更好地适应当下时代的要求。第一,大数据技术能够科学地分析跨境电商企业相关交易平台,帮助企业更加直观地了解到消费者对跨境电商企业网站浏览情况及对企业产品宣传的反馈。通过大数据的反馈机制,跨境电商企业可以及时调整网站布局与内容,改进产品在网站上的宣传情况,增加企业的经营收益。第二,大数据技术可以科学合理地设计中国跨境电商企业的物流管理。由于跨境电商企业需要借助国内外物流方式运输产品,一定程度上会提高企业运营成本。因此优化物流管理能够提升企业管理与经营效率。依托大数据技术平台,跨境电商企业可以了解到国内外物流运输情况,从而综合判断物流运输成本与其他相关费用,以此设计出最优的物流配送方案。第三,中国跨境电商企业通过大数据技术实现了网络化管理,通过对员工实施网络化管理,可以为员工提供良好多元的工作环境,提高员工工作的热情与积极性。作为新型贸易方式,跨境电商企业将逐渐转变传统交易方式,由灰色地带不断转向政府政策监管下的阳光地带。 3 大数据背景下中国跨境电商的出路分析
3.1 聚集优势功能,建立健全大数据平台
大数据背景下,政府相关部门基于中国跨境电商企业优势功能,借助大数据技术健全电商平台,为跨境电商企业提供更加科学合理的服务。第一,政府部门要投入更多精力搭建跨境电商综合服务平台,保证各项数据能够互联互通,为更多中小型跨境电商企业提供一体化智能服务。例如,中国税务部门、海关部门、外汇部门要为跨境电商企业提供更多交易过程中的数据信息,共建数据共享平台,提高跨境电商进出口通关效率。第二,借助大数据技术,与他国共建“海外仓”。有条件的企业可以共建或共享海外仓,合理利用海外仓发货,可以减少物流成本,缩短配送时间,从而缓解疫情带来的跨境物流受阻难题,保障境外消费者收货的时效性。第三,依托大数据,积极寻找多家备选境内外可供货供应商,分析物流状况,提前做好物流路线规划,以备不时之需,降低供应链断裂风险。第四,根据大数据资源整合功能,优化跨境电商上游供应链,有条件的情况下积极推进柔性生产线的转型。
3.2 提高监管力度,升级跨境电商服务品质
中国跨境电商企业在发展过程中,大数据技术一定程度上为其海外交易提供了极大的便利与支撑。但由于处于大数据背景下,跨境电商的负面影响也在不断扩大。对此,中国应加大对大数据环境下跨境电商企业海外发展过程中的监管力度。首先,相关政府部门要不断优化跨境电商监管流程。例如将海上直邮、跨境大宗商品交易等跨境交易模式中产生的数据信息全部纳入其中。其次,继续完善跨境电商监管负面清单制度,构建“大数据交易管理”负面清单。这就可以对中国跨境电商企业、金融机构采取相应的信用等级评估,对交易过程中涉及的人或场所实施信用等级评定。
3.3 开发多元产品,加强品牌建设
第一,跨境电商企业需要优化所售产品品类,从过去只经营单一爆款产品转变为多元化统筹产品的开发策略,进而帮助卖家提高抗风险能力,获取更多的市场份额。第二,中小跨境电商企业应建立数据分析机制,针对每年的销售数据进行分析。跨境电商企业也可借助SWOT分析法,总结归纳企业经营的利与弊,从而调整运营策略,实现产品升级改造,更好地应对国际出口贸易中复杂的环境。第三,跨境电商企业加快自有品牌的建设。企业可通过相关市场调研与市场反馈数据,合理定位产品市场,进而生产质量过硬的产品。同时,要提高产品的服务质量,努力为企业发展与品牌建设塑造良好的口碑。
3.4 增加对口人才的培养,完善跨境电商人才培养方式
跨境電商作为交易快速增长的行业,人才是其发展的重要保障。为此,中国应从以下几个方面提高跨境电商对口人才的培养,提高跨境电商的运营能力。首先,督促当地高校制订对口人才培养方式时,除了重点关注电商专业人才方面理论知识与实践能力方面的培养,还应提高学生国际贸易与国际交流的能力。其次,为保证跨境电商企业的高效发展,政府应通过出台相关政策制度推动电商与英语复合型人才的培养。最后,跨境电商企业同样要发挥自身主观能动性,积极引入具有国际贸易、英语与电商专业能力较强的人才,并针对相关人才制定相应的培养计划,提高人才工作的积极性与创造力,保证企业的可持续发展。
参考文献:
[1]夏冉冉,郑权.新形势下跨境电商的发展研究[J].商场现代化,2018(6):22-23.
[2]胡晓天.新形势下哈尔滨市跨境电商发展问题及对策研究[J].决策咨询,2019(5):36-40.
[基金项目]深圳职业技术学院校级课题“前海自贸区跨境电商集群的培育与发展路径研究”(项目编号:601622S22010)。
[作者简介]任静(1986—),女,汉族,陕西铜川人,深圳职业技术学院,硕士研究生,讲师,研究方向:跨境电子商务、国际贸易。