【摘 要】
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针对煤矿生产开采中的安全问题,设计了基于LoRa技术与隐马尔可夫模型(HMM)的煤矿安全监测系统.该系统通过构建基于LoRa技术的无线传感网络以及利用带有数据预处理能力的边缘
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001
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针对煤矿生产开采中的安全问题,设计了基于LoRa技术与隐马尔可夫模型(HMM)的煤矿安全监测系统.该系统通过构建基于LoRa技术的无线传感网络以及利用带有数据预处理能力的边缘节点,实现对煤炭开采过程中井下作业环境的安全监测数据收集处理.由于监测环境复杂多变且易产生大量数据,网络带宽不足和通信延迟成为急需处理的问题.系统利用边缘节点,应用边缘计算模型,使用HMM进行检测数据处理,再将优化处理后的数据进行上传,从而实现系统低功耗、低延时、高数据传输率的监测效果.
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