摘要：目前我国电力供应过程中，各种窃电手段层出不穷，部分窃电分子采用欠压法、扩差法、欠流法等手段实施电能偷窃，影响到供电企业的正常运行。为了加强供电企业新时代背景下的用电检查反窃电工作，通过对用电客户窃电行为和用电检查反窃电工作存在问题的分析研究，明确了供电企业开展用电检查反窃电工作的重要性，提出了加强用电检查反窃电工作的具体措施。

关键词：反窃电检查;电力营销;大数据

引言

窃电是造成线路和台区高损的主要原因之一，由于电力客户数量与日俱增，通过传统日常跟班稽查等方式开展反窃、降损工作，像大海捞针一样。 许多不法人员为了减少电费，选择盗窃供电公司的电能，这极大影响到供电公司的利益。

1、大数据的特征

营销是电力企业实现可持续发展的重要途径。随着科技的深入快速发展，电力行业依托大数据技术强大的信息收集能力，根据信息内容进行精准营销，有效提升了客户满意度。近年来，电力公司也在应用营销大数据信息来提高监管质量。电力行业由于其自身的特殊性，会涉及大量的设备和生产调度等，通常都会产生庞大的数据量，电力企业数据信息變化速率极快，为满足大众的生产生活需要，应保障电力企业平稳供电，这些特点使得企业对于数据处理的精准度以及速率有更高的要求。基于此，电力营销大数据的应用具有很高的应用价值。除此之外，电力营销大数据的信息内容主要来源于用电信息采集系统和营销业务应用系统，用电信息采集系统的主要功能便是收集某范围内用电用户相关信息及进行数据处理，并结合相关信息内容，有效地开展节约用电活动，提高用电检查效果。而营销业务应用系统基于用电档案和用电信息数据内容开展工作。

2、反窃电管理问题

虽然目前供电企业正在逐步加强反窃电管理，但仍存在一些不足，具体表现如下：（1）难以做到对窃电量的精准统计。不同于现实产品，虚拟化的电能商品管理难度相对较大。常规统计记录手段的应用无法满足电能统计的实际需求，再加上基础监测设备技术陈旧，无法做到在供电监测过程中进行窃电量的精准统计，为窃电分子提供可乘之机。此外，因供电企业无法做到对线损情况的全面掌握，部分用户会以线损过大为理由进行窃电，对供电企业造成严重经济损失。（2）在反窃电工作的实施过程中，存在工作人员难以准确把握窃电问题的情况，尤其是针对临时性窃电而言，即使工作人员发现用户的窃电行为，但是因证据不足无法开展工作。（3）随着我国科学技术的发展，部分窃电分子采用的手段更为先进，导致反窃电工作开展难度增大。（4）供电企业用户广泛，涉及商业、工业以及居民用电等多种性质类别，再加上窃电手段的隐秘性，导致反窃电难上加难。正因此，借助大数据技术进行反窃电的优化，已然成为供电企业的主要研究课题。

3、反窃电中大数据技术的应用措施

3.1、进行电量数据分类

为了进一步提高窃电行为的检出率，确保窃电者受到相应的惩罚，可以利用营销大数据对违规用电进行妥善管控，并按照以下方法对用电统计数据进行正确分类。可以根据不同的功耗属性进行分类，不同的耗电类型有不同的对应线路，然后，基于电力负荷曲线和其波动情况分析窃电行为。对可疑的窃电行为，有必要对相关用户的电能消耗进行实时监测，并将其记录在防盗检查工作中。在此基础上，还要分析是否存在电压损失或三相电不平衡。在出现异常情况时，需要进行实时调查以及对窃电人员进行不同时期的监控、检查，收集窃电证据，明确窃电地点，对窃电人员进行相应处罚，使其承担法律责任。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征对电量数据做出分析。首先，对电力数据进行分类;然后区分各种消费类型。例如，可以分为工业用电、商业用电和家庭用电。工业用电是从事大规模生产加工企业使用的的电量，商业用电为企业所用的电量家庭用电为居民所用的电量。供电企业可以分析每种类型用电量的特点，为反窃电检查提供支持。

3.2、进行用电行为比对

电力企业可以改进数据采集和记录工作，保存用户的最新用电量数据，然后与之前的数据信息进行对比，作为参考，计算出用户最近一段时间的平均用电量。同时，为了提高计算结果的可靠性，还需要计算概率和平均用电与标准间的差异大小，然后依靠正态分布表示负荷变动规律，最后用评价函数计算分析用户这段时间内的用电量变动状况。通过采取上述科学、客观的数据分析方法，提升窃电行为判定结果的准确性。另外，在分析认定窃电行为时，需要综合考虑各方面因素，例如，天气原因，夏天天气炎热，用户频繁使用空调、风扇等，电量自然会较其他时节更高，这些因素需要监管者在判定时灵活思考。

3.3、线损实时监测

借助大数据技术可以帮助工作人员进行用电数据信息的搜集与挖掘，通过深度挖掘与分析，进行线路线损实际情况的分析与判断，实现对线损基本规律的掌握与明确。同时，依托于大数据技术强大的分析功能，能够帮助工作人员掌握不同时段线损情况。以不同季节为例，冬季、夏季为线损率最高的季节，依托于对供电区用电信息、天气与季节数据的采集和分析，生成不同季节线损动态图，实现通过大数据分析来保证线损分析的准确性。一方面供电企业依据供用电合同约定，通过反窃电工作来维护自己的合法经营权益，另一方面用电客户也可以凭借供用电合同条款中的约定、电力行业的民生和社会性开展维权提出诉求。

结束语

用电客户中始终存在道德低下、法规意识淡薄的人员为了一已私利进行窃电。窃电行为本身就是盗窃的一种，不仅侵犯供电企业经营权益，还侵害其他用电客户安全、平等、公平用电的权益。企业和行业监管中心应完善监管体系，加强硬件安全技术探索，加强员工技能培训，规范大数据采集方式，制定技术标准。

参考文献

[1]郭洁琼，刘通.供电服务新形势下关于窃电及反窃电措施的探讨[J].农电管理，2020（11）：58-59.

[2]刘国飞，谭心琳，何源，李力.基于一体化电量与线损系统的专变反窃电研究[J].大众用电，2020，35（11）：12-13.

[3]高铭泽，李军伟，潘楠，沈鑫，潘地林.数据挖掘技术在反窃电系统中的运用[J].电子技术与软件工程，2020（21）：154-155.