仿生波纹夹层结构耐撞性分析及优化

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为提高薄壁夹层结构耐撞性,以虾螯为仿生原型,设计梯度分布的仿生波纹形夹层结构,包括单层、双层和三层波纹结构。以初始峰值载荷Fp、比吸能Es为耐撞性指标,利用有限元法分析了单元高宽比γ(γ1、γ2和γ3分别为单元第1层、第2层和第3层的高宽比)对波纹夹层结构耐撞性的影响,采用多目标粒子群优化方法得到了夹层结构最优参数。结果表明,单层波纹结构耐撞性随单元高宽比γ的增大逐渐变差,双层波纹结构下层结构单元高宽比γ对耐撞性的影响大于上层结构单元高宽比γ对耐撞性的影响,较小的γ值有利于提高三层波纹结构的比吸能。结构优
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针对非线性图像校正过程中存在的局限性,提出一种优化的非线性图像矫正方法——基于极线约束的非线性图像校正方法.在对极线约束特点进行分析的基础上,根据映射极线基础矩阵的特点,基于RANSAC的对非线性图像匹配集进行计算,并引入极线约束条件,实现对非线性图像特征匹配,最后以匹配结果为依据,对图像进行校正.实验结果表明,本文方法可以有效提高图像校正质量,MSE损失值、峰值信噪比以及结构相似性指标分别为0.
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