基于GM(1,1)模型的入境旅游发展研究

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  摘要:基于灰色系统理论,以浙江省滨海7城市2000—2010年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型預测结果与实际数据比较接近,进而利用该模型对浙江省滨海7城市2012—2016年入境旅游指标进行预测;最后,提出浙江省滨海7城市入境旅游可持续发展对策。
  关键词:GM(1,1)模型;入境旅游;滨海城市
  中图分类号:F590.3 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2012)34-0165-02
  引言
  中国著名学者邓聚龙教授于1982年创立灰色系统理论,经过近三十年的发展,形成以系统分析、信息处理、建模预测、决策控制为主要内容的系统体系,广泛应用于工程控制、经济管理、社会系统等众多领域。其中的灰色动态预测模型自提出以来在中国许多行业得到广泛应用[1]。国内有些旅游专家、学者利用灰色预测法对旅游业发展进行灰色预测,例如:陈白璧、裘晓雯的福建省生态旅游主要发展指标的灰色预测[2];穆之秀等的对河北省旅游产业的灰色关联分析及预测[3];徐松华的基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测[4];唐晓云等的灰色系统理论及其在旅游预测中的应用——以广西桂林为例[5];王海鸿的中国入境旅游的灰色预测[6]等。
  二、滨海城市入境旅游可持续发展对策
  1.分级开发入境旅游市场,形成多元市场格局。根据浙江省旅游局对2011年全省入境旅游客源市场分析可以发现:浙江省旅游客源地主要集中在亚洲、欧洲、美洲。亚洲的来浙游客数前三分别是韩国、日本和美国(港澳台地区除外),在客源市场中也占据较大的份额,日韩一直是浙江省较大的客源国,而欧美的客源数增长速度较快,说明这两个市场具有较大的旅游客源开发潜力。因此,结合浙江省旅游局对2011年全省的入境游客数数据分析以及客源地滨海地理区位相近因素,将浙江省海滨地区入境旅游市场分为三个级别。一级旅游市场:香港、台湾地区(地理距离以及政策优惠因素)、日韩、马来西亚、新加坡、泰国、美国。要继续稳定并积极采取措施扩大市场份额,例如:利用来浙旅游的游客充当广告宣传员,送他们一些带有广告宣传字样的生活小用品。二级旅游市场:欧洲六国(德、意、法、英、俄、西班牙)以及美洲的加拿大。这类市场游客量基数不高,发展速度却很快,需采取市场拉拢政策,如:和当地旅行社签订互惠协议,促进这些地区来浙客源量的增加。三级旅游市场:一二级旅游市场以外的其他国家和地区。这类市场近期旅游发展潜力不足,在未来入境市场相对成熟之后,采取一些营销手段吸引游客前来。如:在华人分布较集中的东南亚地区针对经济实力较强的老年华侨推出“寻根”、 “祭祖”、“礼佛”主题旅游[9]。
  2.创建多层次、多样化的旅游产品结构体系。浙江省滨海入境旅游开发依托的主要是沿海蓝色海洋旅游资源,主要开发以佛教文化、商海渔业文化、瓯越军事文化等独具特质的海洋地域文化为滨海旅游的特色产品。如:舟山马岙文化为特征的海岛远古文化游,宁波的海上丝绸之路文化游,舟山沈家门渔港、温州为代表的海洋民俗风情文化游、海洋渔业文化游等。在当今休闲旅游蓬勃发展的大背景下,浙江省滨海入境旅游应该依据资源特点和市场需求在原有海洋文化为主基础上积极开展商务旅游、会展旅游。鼓励发展以商务、会展旅游为中心的专业化服务公司,提供多样化、个性化和人性化的优质服务。重点打造大型主题商业、体育娱乐,文艺演出以及休闲健身等精品项目。
  3.争取国际大赛事举办权,提升滨海入境旅游形象。纵观浙江省过去几十年的发展,没有举办过具有较大影响力的国际大赛事。省会杭州是浙江省第一大城市、长三角第二大城市、首批国家历史文化名城,也是中国最佳旅游城市之一,“上有天堂、下有苏杭”是古往今来人们对这座美丽城市的由衷赞美。但由于距离上海较近,因此对杭州申办国际大赛事产生一定的屏蔽作用。虽然浙江省滨海城市入境旅游在2008年北京奥运会和2010年上海世博会举办期间发展迅速,但是如果能在杭州举办有较大影响力的国际大赛事,无疑将对浙江省滨海城市入境旅游发展乃至浙江省旅游发展起到巨大的推动作用。
  结论与讨论
  参考文献:
  [1] 邓聚龙.灰理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.
  [2] 陈白璧,裘晓雯.福建省生态旅游主要发展指标的灰色预测[J].林业资源管理,2009,(4):105-108.
  [3] 穆之秀,李鑫,李俊丽.对河北省旅游产业的灰色关联分析及预测[J].价值工程,2008,(10):131-134.
  [4] 徐松华.基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测[J].荆门职业技术学院学报,2008,(9):79-81.
  [5] 唐晓云,赵黎明,秦彬.灰色系统理论及其在旅游预测中的应用——以广西桂林为例[J].西安电子科技大学学报:社会科学版,2007,(2):1-5.
  [6] 王海鸿.中国入境旅游的灰色预测[J].天水行政学院学报,2001,(3):10-13.
  [7] 徐建华.现代地理学中的数学方法:第2版[M].北京:高等教育出版社,2002:342-345.
  [8] 王红姝,张莹.黑龙江省入境旅游客源灰色预测模型[J].黑龙江对外经贸,2008,(6):109.
  [9] 索婷婷.陕西省入境旅游市场研究——基于SSM方法和旅游流视角[D].西安:西北大学,2009.
  [责任编辑 安世友]
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