【摘 要】
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目的探讨人体测量学指标与老年人群高血压发病的关联，比较新的人体测量学指标与传统指标对高血压发病风险的预测效力，建立老年人群高血压发病预测模型。方法于2008年招募27 009名东风汽车公司退休职工进行基线调查，2013年进行了第1次随访，排除<60岁，以及患有高血压、冠心病、卒中和恶性肿瘤者，最后将资料完整的6 478名随访对象纳入本研究。采用多因素logistic回归模型分析传统人体测量学指标[
【机 构】
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华中科技大学同济医学院公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系/环境与健康教育部重点实验室，武汉 430030,华中科技大学同济医学院公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系/环境与健康教育部重点实验室，武汉 4
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目的探讨人体测量学指标与老年人群高血压发病的关联，比较新的人体测量学指标与传统指标对高血压发病风险的预测效力，建立老年人群高血压发病预测模型。
方法于2008年招募27 009名东风汽车公司退休职工进行基线调查，2013年进行了第1次随访，排除<60岁，以及患有高血压、冠心病、卒中和恶性肿瘤者，最后将资料完整的6 478名随访对象纳入本研究。采用多因素logistic回归模型分析传统人体测量学指标[体重指数（BMI）、腰围和腰高比]，以及新的人体测量学指标[内脏脂肪指数（VAI）、身体形态指数（ABSI）和身体圆润指数（BRI）]与高血压的关联。采用多因素logistic回归模型构建高血压风险预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线比较不同模型的预测效力。
结果共检出新发高血压患者1 787例，发病率为27.59%。调整了混杂因素之后，BMI、腰围、腰高比、VAI和BRI水平升高会增加老年人群高血压发生风险（P值均<0.05）；与其最低三分位数相比，最高分位数人体测量学指标对应的高血压发病风险OR（95% CI）值在男性中分别为：VAI：1.45（1.22~1.73），BRI：1.86（1.55~2.23）；在女性中分别为：VAI：1.55（1.22~1.96），BRI：1.60（1.27~2.01）；ABSI与高血压发病的关联在男性[OR（95%CI）：1.07（0.90~1.28）]和女性[OR（95%CI）：1.03（0.82~1.29）]中均无统计学意义（P值均>0.05）。高血压风险预测基础模型包括年龄、饮酒（仅男性）、教育水平（仅男性）、收缩压、舒张压和空腹血糖水平。与基础模型相比，分别纳入BMI[男性：ROC曲线下面积（AUC）=0.697]和BRI（男性：AUC=0.696）的扩展模型预测效力略有提高（P<0.05）；纳入BMI后的模型对男性（AUC=0.697）和女性（AUC=0.685）高血压发病风险的预测效力最好。
结论在老年人群中，BMI、腰围、腰高比、VAI和BRI水平增加会提高高血压发病风险，纳入BMI模型预测高血压发病风险效力最好。
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