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为了给说话人识别系统的应用提供一个较为重要的技术途径，利用美国TI公司生产的TMS320VC5402DSP作为CPU开发的DSP（Digital Signal Processor）系统，实时实现了一个基于说话人自适应的开集说话人识别系统。为了提高系统的处理速度和识别的准确性，系统采用少量的语音数据产生说话人模型，在改进的矢量量化方法的基础上，利用一种说话人自适应的阈值处理算法，有效地提高了系统的识别率。同时对降低算法的计算量、数据的存储量进行了较深入的研究。从说话人识别的响应时间、训练时间等综合方面考虑。