【摘 要】
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基于基尔霍夫定律,采用遗传算法对不同优化目标下换流参数进行计算。通过MATLAB软件,对不同优化目标及其参数进行仿真分析。研究结果表明:若将“开断性能最佳”作为优化目标,
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,河海大学企业管理学院,
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基于基尔霍夫定律,采用遗传算法对不同优化目标下换流参数进行计算。通过MATLAB软件,对不同优化目标及其参数进行仿真分析。研究结果表明:若将“开断性能最佳”作为优化目标,换流回路电感L以及充电电容C最大,鞘层发展时间为95μs,成本消耗为93 312 FV2;若将“换流回路成本最低”为优化目标时,鞘层发展时间为98μs,成本消耗为55 858 FV2;若将“鞘层间隙发展时间最短”作为优化目标,鞘层发展时间为92μs,成本消耗为116 250 FV2。
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