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摘要：所谓C2M（Consumer to Manufactory）模式即一种“消费者对生产商”的商业消费模式，它基于互联网大数据技术驱动作为依托，建立了个性化定制模式。在本文中就将基于大数据视角探讨C2M制造模式发展路径。
关键词：C2M制造模式;大数据技术;个性化定制模式;有效策略
C2M模式作就使得消费者成为了制造企业的生产经营活动中心，它利用互联网大数据平台将消费端动态离散消费需求数据直接传递到生产端，构建形成C2M价值网络。与此同时，C2M模式是能够提升生产制造环节附加价值的，它在重塑制造业产业价值链过程中，实现了行业产业的转型升级，并对新影响机制进行了研究。
一、C2M制造模式背景下的企业发展现状
目前许多企业在发展过程中追求按需生产，结合大数据技术内容判断用户体量，确保用户先下单、工厂再生产，如此通过精确的数据统计就规避了大量库存堆积问题的发生。这也说明了一点，C2M制造模式是非常适合于当前国内的许多制造企业的。
就目前看来，许多国内制造企业的发展目标都是希望提升生产速度、生产效率，他们在构建C2M价值网络模型过程中则希望建立全产业链条，提升自身作为制造长野企业的附加值，深度研究制造企业所必须面临的“两难悖论”，即追求一种平衡高效用、高成本、低效率的个性化定制体系，最大限度解决生产矛盾问题，凸显C2M模式应用于制造行业中的必然性，并希望在基础探讨C2M模式之上分析理解制造业应用行业适用性，有效促进制造业转型发展升级。在加强财税金融支持、完善人才培養、优化C2M模式过程中，某些企业更利用大数据时代技术内容优化自身C2M模式成为主流。在C2M定制模式中，它就消除了所有中间环节，基于数据为中心的核心基础上构建了用户到制造商之间的直连关系，为缩短产业链创造条件，确保商品以最高的性价比到达消费者手中，发挥商品固有价值作用。就C2M制造模式下的企业发展现状看来，清除库存量、减少风险值、满足差异化增加个性值是关键，企业为有效控制库存，对特定产品进行优化调整过程中，也希望基于极端客户群体满足C2M模式背景下的客户直接沟通制造要求，满足差异化生产过程，结合个人喜好增加产品个性值。当然，许多企业在实施C2M模式的基础之上建立了第三方平台，统计其中数据类内容，为制造商提供相关数据内容，确保建立消费者与生产商之间的相互关联桥梁[1]。
二、C2M制造模式背景下的企业发展的案例简析
C2M制造模式追求企业产业转型升级理论与价值链理论优化调整，同时追求价值网络与商业模式理论优化，确保C2M模式对制造业转型升级产生正面影响。另外在大数据技术支持下，企业也必须对C2M制造模式平台进行整合，提出“大数据技术+C2M制造模式”的企业综合发展模式。基于上述要点，下文主要对A公司的基于大数据技术模式下的C2M制造模式路径发展进行探究。
（一）A公司基本概况
A公司采用数据经营客户，所以他们建立了C2M制造模式，将自身产品生产工艺流程细分为诸多小环节，定制重组生产工序，在C2M模式中输入电子编码，追求实现流水线上不同数据、规格、元素的灵活搭配，建立工业流水线生产个性化产品。再者就是配合智能化生产设备，输入RCMTM平台、CAD平台建立自动生成版型。所以说，A公司所建立的C2M制造模式需要结合公司自身生产状况分析提出相关对策，基于大数据技术背景下优化企业发展，为A公司提出产品生产C2M模式有效策略[2]。
（二）A公司基于大数据背景下的C2M模式有效策略
A公司基于大数据背景下的C2M模式有效策略包括以下两点：
（1）加速辅助技术有效发展
A公司首先希望加速辅助技术发展，在C2M模式协助下建立企业所针对的消费者三维数据平台，在软尺测量模式下减少误差。基于人们思维方式的不同来制定产品设计生产决策。例如利用三维人体扫描、虚拟可视化技术内容解决产品设计问题，再通过反复售后服务更好运行C2M模式，发展相应辅助技术。
（2）打破消费者习惯约束
在A公司建立C2M个性化定制模式过程中希望不仅仅局限于传统购买销售形式，而是选择接受定制模式建立企业产品生产体系，打破消费者习惯约束，有效增强客户消费粘性，基于个性化生产端来实施自身产品的个性化改造，重视产品生产改造过程，确保产品生产创新成为企业发展驱动，高度快速的创新个性化人才发展，保证大数据技术背景与C2M模式实现有机结合。实际上，A公司基于传统的服务生产模式主要希望通过大数据改变C2M模式，它一方面参照云计算技术内容建立完整的云计算服务中心，真正实现互联网、物联网以及移动终端的网络布局有效融合;一方面也基于大数据技术客观反映某些企业生产销售的大概率问题，将大数据分析与经营者主观思维有效结合起来，避免过分依赖大数据内容，确保大数据时代背景下C2M模式的表面技术与结构升级有效到位，创新建立A公司的营销理念与价值功能有效转型。在强化大数据挖掘与分析能力过程中，A公司也必须清晰明确消费者多样化扩展发展需求，建立产品与服务功能消费者价值实现方式，协调线上与线下的利益分配机制，提升C2M模式功优化产品品牌知名度，提高客户忠诚度，最终实现服务企业与消费者之间的互利双赢[3]。
三、总结
在大数据技术背景下，企业产业转型升级、优化价值链与价值网络过程中需要建立C2M制造模式，追求新制造模式的精髓凸显，实现自身制造生产能力的转型升级，确保企业追求实现良性发展目标。
参考文献
[1]陈宁.曼威C2M平台模式案例研究[D].上海：华东理工大学，2018.
[2]胡林娜.制造业与互联网融合发展背景下C2M模式探讨[J].生产力研究，2017（8）：75-78，100.
[3]刘培艳.广州由传统商都向现代商都转型的路径选择研究 ——基于C2M+O2O模式视角[J].经贸实践，2019（2）：56-57.
作者简介
杨好伟（1982—），男，汉族，河南杞县，硕士研究生，讲师，研究方向：市场营销创新、网络营销、新零售、大数据营销。
项目名称：基于大规模智能化定制视角的C2M模式发展路径研究;项目编号：17SKG245。
（重庆工商大学派斯学院 重庆 401520）
关键词：C2M制造模式;大数据技术;个性化定制模式;有效策略
C2M模式作就使得消费者成为了制造企业的生产经营活动中心，它利用互联网大数据平台将消费端动态离散消费需求数据直接传递到生产端，构建形成C2M价值网络。与此同时，C2M模式是能够提升生产制造环节附加价值的，它在重塑制造业产业价值链过程中，实现了行业产业的转型升级，并对新影响机制进行了研究。
一、C2M制造模式背景下的企业发展现状
目前许多企业在发展过程中追求按需生产，结合大数据技术内容判断用户体量，确保用户先下单、工厂再生产，如此通过精确的数据统计就规避了大量库存堆积问题的发生。这也说明了一点，C2M制造模式是非常适合于当前国内的许多制造企业的。
就目前看来，许多国内制造企业的发展目标都是希望提升生产速度、生产效率，他们在构建C2M价值网络模型过程中则希望建立全产业链条，提升自身作为制造长野企业的附加值，深度研究制造企业所必须面临的“两难悖论”，即追求一种平衡高效用、高成本、低效率的个性化定制体系，最大限度解决生产矛盾问题，凸显C2M模式应用于制造行业中的必然性，并希望在基础探讨C2M模式之上分析理解制造业应用行业适用性，有效促进制造业转型发展升级。在加强财税金融支持、完善人才培養、优化C2M模式过程中，某些企业更利用大数据时代技术内容优化自身C2M模式成为主流。在C2M定制模式中，它就消除了所有中间环节，基于数据为中心的核心基础上构建了用户到制造商之间的直连关系，为缩短产业链创造条件，确保商品以最高的性价比到达消费者手中，发挥商品固有价值作用。就C2M制造模式下的企业发展现状看来，清除库存量、减少风险值、满足差异化增加个性值是关键，企业为有效控制库存，对特定产品进行优化调整过程中，也希望基于极端客户群体满足C2M模式背景下的客户直接沟通制造要求，满足差异化生产过程，结合个人喜好增加产品个性值。当然，许多企业在实施C2M模式的基础之上建立了第三方平台，统计其中数据类内容，为制造商提供相关数据内容，确保建立消费者与生产商之间的相互关联桥梁[1]。
二、C2M制造模式背景下的企业发展的案例简析
C2M制造模式追求企业产业转型升级理论与价值链理论优化调整，同时追求价值网络与商业模式理论优化，确保C2M模式对制造业转型升级产生正面影响。另外在大数据技术支持下，企业也必须对C2M制造模式平台进行整合，提出“大数据技术+C2M制造模式”的企业综合发展模式。基于上述要点，下文主要对A公司的基于大数据技术模式下的C2M制造模式路径发展进行探究。
（一）A公司基本概况
A公司采用数据经营客户，所以他们建立了C2M制造模式，将自身产品生产工艺流程细分为诸多小环节，定制重组生产工序，在C2M模式中输入电子编码，追求实现流水线上不同数据、规格、元素的灵活搭配，建立工业流水线生产个性化产品。再者就是配合智能化生产设备，输入RCMTM平台、CAD平台建立自动生成版型。所以说，A公司所建立的C2M制造模式需要结合公司自身生产状况分析提出相关对策，基于大数据技术背景下优化企业发展，为A公司提出产品生产C2M模式有效策略[2]。
（二）A公司基于大数据背景下的C2M模式有效策略
A公司基于大数据背景下的C2M模式有效策略包括以下两点：
（1）加速辅助技术有效发展
A公司首先希望加速辅助技术发展，在C2M模式协助下建立企业所针对的消费者三维数据平台，在软尺测量模式下减少误差。基于人们思维方式的不同来制定产品设计生产决策。例如利用三维人体扫描、虚拟可视化技术内容解决产品设计问题，再通过反复售后服务更好运行C2M模式，发展相应辅助技术。
（2）打破消费者习惯约束
在A公司建立C2M个性化定制模式过程中希望不仅仅局限于传统购买销售形式，而是选择接受定制模式建立企业产品生产体系，打破消费者习惯约束，有效增强客户消费粘性，基于个性化生产端来实施自身产品的个性化改造，重视产品生产改造过程，确保产品生产创新成为企业发展驱动，高度快速的创新个性化人才发展，保证大数据技术背景与C2M模式实现有机结合。实际上，A公司基于传统的服务生产模式主要希望通过大数据改变C2M模式，它一方面参照云计算技术内容建立完整的云计算服务中心，真正实现互联网、物联网以及移动终端的网络布局有效融合;一方面也基于大数据技术客观反映某些企业生产销售的大概率问题，将大数据分析与经营者主观思维有效结合起来，避免过分依赖大数据内容，确保大数据时代背景下C2M模式的表面技术与结构升级有效到位，创新建立A公司的营销理念与价值功能有效转型。在强化大数据挖掘与分析能力过程中，A公司也必须清晰明确消费者多样化扩展发展需求，建立产品与服务功能消费者价值实现方式，协调线上与线下的利益分配机制，提升C2M模式功优化产品品牌知名度，提高客户忠诚度，最终实现服务企业与消费者之间的互利双赢[3]。
三、总结
在大数据技术背景下，企业产业转型升级、优化价值链与价值网络过程中需要建立C2M制造模式，追求新制造模式的精髓凸显，实现自身制造生产能力的转型升级，确保企业追求实现良性发展目标。
参考文献
[1]陈宁.曼威C2M平台模式案例研究[D].上海：华东理工大学，2018.
[2]胡林娜.制造业与互联网融合发展背景下C2M模式探讨[J].生产力研究，2017（8）：75-78，100.
[3]刘培艳.广州由传统商都向现代商都转型的路径选择研究 ——基于C2M+O2O模式视角[J].经贸实践，2019（2）：56-57.
作者简介
杨好伟（1982—），男，汉族，河南杞县，硕士研究生，讲师，研究方向：市场营销创新、网络营销、新零售、大数据营销。
项目名称：基于大规模智能化定制视角的C2M模式发展路径研究;项目编号：17SKG245。
（重庆工商大学派斯学院 重庆 401520）