论文部分内容阅读
针对脑电信号（EEG）分类识别中的通道选择问题,本文提出了一种新型的Relief-SBS通道选择算法。该算法结合Relief的统计相关性原理和顺序后向选择算法的迭代思想对EEG通道进行选择。并用相关系数法进行分类,取得最优分类准确率的通道即认定为最优通道。以运动想象任务实验数据为分析对象,结果表明利用ReliefSBS进行通道选择后系统能取得出色的分类准确率,即使与其他的特征选择方法相比,其分类准确率也较为出色。另外,该方法选择的最优EEG通道的空间分布也与已知的神经生理学知识一致,说明了本方法的准确性和