【摘 要】
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为了提高数字媒体网络视频通信流量预测能力,提出基于流量特征的数字媒体网络视频通信流量预测系统.构建分布式传感信息采集和多维空间存储结构模型,采用多源信息融合和特征
【机 构】
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西安航空职业技术学院,陕西阎良710089
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为了提高数字媒体网络视频通信流量预测能力,提出基于流量特征的数字媒体网络视频通信流量预测系统.构建分布式传感信息采集和多维空间存储结构模型,采用多源信息融合和特征重组方法实现时间序列重构,采用相空间重构和特征压缩方法,建立特征聚类模型,提取重建响应特征量,通过流量传输信道均衡控制方法,实现对数字媒体网络视频通信流量的实时预测.采用无线ZigBee组网控制协议,实现数字媒体网络视频通信流量预测的嵌入式程序开发设计,通过流量特征融合分析,实现通信流量的传输预测.仿真结果表明,采用该方法进行数字媒体网络视频通信流量预测的精度较高,系统传输可靠性较好.
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